Data Domain Lead (H/F)

Nous recherchons un Data Domain Lead expérimenté pour accompagner des projets de transformation data au sein d?une organisation de grande envergure et à dimension internationale.

La mission consiste à concevoir et déployer des cas d?usage data et reporting de bout en bout, à accompagner les entités métiers dans leurs initiatives d?automatisation, et à jouer un rôle clé dans la montée en maturité data des équipes.

Responsabilités principalesDéfinir et porter la vision et la roadmap des produits data, en tant que point de contact principal entre les équipes métiers et data.

Concevoir et mettre en ?uvre des domaines data et solutions analytiques, depuis les pipelines d?acquisition jusqu?aux tableaux de bord et reportings orientés métier.

Construire et maintenir des modèles de données sémantiques, des datamarts et des solutions de reporting via Microsoft Fabric et Power BI.

Recueillir et traduire les besoins métiers en vision produit, epics et user stories fonctionnelles, et piloter la priorisation du backlog selon la valeur et le ROI.

Analyser les données afin de produire des insights actionnables à travers des dashboards et data products destinés aux fonctions corporate et aux entités métiers.

Identifier, structurer et piloter des cas d?usage analytiques, accompagner les citizen data analysts et promouvoir la culture data.

Contribuer aux sujets de gouvernance data, de standards et de Master Data Management.

Accompagner le change management, la data literacy et l?animation de communautés data.

Do you have experience in SQL?, Formation supérieure Bac +5 en Data Engineering, Data Analytics ou Data Science.

Minimum 2 ans d?expérience sur des projets data ou digitaux orientés métier.

Solides compétences en : Modélisation de données (modèles sémantiques / dimensionnels)

SQL (Python est un plus)

BI & Data visualisation, notamment Power BI

Gouvernance et standards data

Capacité à travailler étroitement avec les métiers et à animer des ateliers de conception.

Anglais courant requis.

Forte capacité d?analyse et de synthèse

Excellente communication avec les parties prenantes

Capacité à prioriser, arbitrer et délivrer des solutions data à forte valeur ajoutée

Aisance dans des environnements complexes et multi-entités