Masterstudent/in : Informatik, Machine Learning, Data Science

• Weiterentwicklung von vorhandenen Vorverarbeitungsalgorithmen auf Basis bereits erhobener physiologischer EKG- und Blickbewegungsdaten
• Berechnung von Zeit- und Frequenzdomänenmaßen der HerzratenvariabilitätNutzung von Modellen des Maschinellen Lernens zur Erkennung des Operatorenzustands, insbesondere Müdigkeit

• abgeschlossenes Bachelorstudium der Informatik, Machine Learning, Data Science, Medizininformatik oder Vergleichbares
• sehr gute Kenntnisse in Python
• Erfahrungen im Bereich Maschinelles Lernen und mit gängigen ML Libraries (z.B. Scikitlearn, Catboost) und Modellen
• Erfahrungen mit der Verarbeitung physiologischer oder behavioraler Daten
• Begeisterung für den Bereich Luft- und Raumfahrt sowie Human Factors
• Bereitschaft, sich neu in Themen einzuarbeiten, neue Technologien auszuprobieren und selbständig weiterzuentwickelnhohe Teamfähigkeit und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.