Mid Data Scientist, hibrido

Diseño y desarrollo de algoritmos de optimización aplicados a problemas industriales complejos. Aplicación de técnicas de metaheurísticas (Genetic Algorithms, PSO, SA) para optimización de procesos. Modelado de reglas de negocio y programación con restricciones (constraint programming). Traducción de problemas matemáticos complejos en soluciones prácticas y eficientes. Colaboración con equipos de negocio y técnicos para implementar y validar soluciones.

Idiomas: Inglés fluido C1 (no se requiere título oficial, demostrable en entrevista)., Formación: Grado o Máster en Investigación Operativa, Matemáticas Aplicadas, Informática o campos relacionados. Experiencia: 3-5 años en optimización, análisis de datos o roles similares.

Conocimientos técnicos: o Python y librerías de data science: Pandas, NumPy, Scikit-learn, Scipy. o Librerías de optimización: PuLP, Pyomo. o Frameworks de metaheurísticas: Mealpy, DEAP, Optuna. o Comprensión de programación de restricciones y modelado de reglas de negocio.

Contrato indefinido con CAS Training Formar parte de un equipo europeo de alto nivel técnico en un entorno innovador Paquete retributivo atractivo y flexible, negociado según tu experiencia Acceso gratuito a nuestro Catálogo Anual de Formación con fabricantes top: Microsoft, Linux, Oracle, ITIL, ¡y muchos más!