Ricercatori con PhD in Data Engineering e Data Science

La Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI) mette a concorso due posizioni come Ricercatrice / Ricercatore con PhD nell'area delle reti di comunicazione presso l'Istituto sistemi informativi e networking (ISIN) del Dipartimento tecnologie innovative (DTI), con sede a Lugano. Grado di occupazione del 100%. Entrata in servizio dal 1° aprile 2026 o data da convenire. Attività

• Contribuire alla realizzazione di progetti di ricerca applicata nel campo dell'Information & Communication Technology (ICT), in collaborazione con aziende del territorio.
• Partecipare alle attività di acquisizione di fondi competitivi e stesura domande di finanziamento.
• Contribuire attivamente allo sviluppo dell'Istituto., Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il 22 febbraio 2026 tramite il formulario di candidatura dedicato, corredate da:
• Curriculum vitae con lista delle pubblicazioni (se presenti) e link alla tesi di Dottorato.
• Copia di almeno tre articoli scientifici pubblicati su riviste internazionali o atti di convegni internazionali pertinenti alla posizione.
• Lettera di motivazione che includa una breve descrizione dell'esperienza (1-2 pagine).
• Certificati di studio.
• Elenco di tre referenze con i loro dati di contatto.

• Master in ingegneria informatica, data science, o titolo equivalente.
• PhD in ambito ICT o equivalente.
• Comprovate competenze nell'ambito del data engineering, big data processing con solide basi teoriche in ambito data science.
• Conoscenze approfondite delle metodologie e dei framework per il training/fine tuning, la validazione e l'ottimizzazione di modelli di apprendimento automatico (inclusi approcci shallow e deep learning), nonché competenze teoriche e progettuali nella modellazione di basi dati, strutture dati avanzate, sistemi a grafo e tecniche di strutturazione semantica dell'informazione.
• Esperienza nella creazione di pipeline per l'elaborazione dei dati e per il ciclo di vita di modelli AI (training, validazione, deploy, monitoring in produzione).
• Capacità di gestione e integrazione di dati eterogenei, con attenzione alla qualità, alla rappresentatività e agli aspetti etici dei dati human-related.
• Conoscenze dei principali linguaggi, frameworks e tools per lo sviluppo di software e l'analisi dei dati.
• Ottima conoscenza della lingua inglese, parlata e scritta.
• Buone capacità relazionali.
• Buona capacità di lavorare in gruppi di lavoro etereogenei coniugate alla capacità di gestire le problematiche in modo autonomo.
• Autonomia operativa, capacità organizzative e propensione al problem solving.

Requisiti preferenziali

• Esperienza professionale o accademiche in uno o più dei seguenti ambiti:
• information retrieval e integrazione semantica di dati;
• modellazione e analisi di knowledge graph e ontologie;
• sviluppo di sistemi di AI applicata in contesti reali (ruoli di Data Scientist, ML Engineer, Data Engineer o equivalenti).
• Buona conoscenza dell'italiano scritto e parlato.
• Conoscenza di una seconda lingua nazionale.
• information retrieval e integrazione semantica di dati.

• Contratto di lavoro di tempo determinato con possibilità di rinnovo.
• Partecipazione a progetti di ricerca all'avanguardia con partner nazionali e internazionali.
• Posizione mista tra attività di ricerca e sviluppo tecnologico avanzato.
• Partecipazione a conferenze di alto profilo.
• Ambiente di lavoro internazionale.
• Retribuzione attrattiva, conforme agli standard svizzeri e all'esperienza della persona selezionata candidatura