Big Data Senior Analyst ­/­ Senior Business Analyst - Automotive

Umaris
Ludwigsfelde, Germany
7 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
German
Experience level
Senior

Job location

Remote
Ludwigsfelde, Germany

Tech stack

Artificial Intelligence
Data analysis
Big Data
Databases
Data Mining
Relational Databases
Database Queries
R
SPSS (Software)
Python
Microsoft Office
NoSQL
Data Processing
Information Technology
Data Analytics

Job description

  • Die Position bietet eine klare Entwicklungsperspektive in Richtung Teamleitung. Das Arbeitsmodell ist bewusst flexibel gestaltet: Zwei Tage im Büro und drei Tage im Home-Office sind fester Bestandteil der Zusammenarbeit.
  • Sie identifizieren, bewerten und implementieren KI-gestützte Lösungen zur Steigerung der Effizienz und Qualität im Analytics-Bereich.
  • Dazu tauchen Sie tief in große Datenbestände ein und extrahieren relevante Informationen mithilfe von Datenbankabfragen, KI- und BI-Methoden.
  • Sie bereiten Daten effizient auf, integrieren sie in Kundensysteme und stellen eine hohe Datenqualität sicher.
  • Sie identifizieren Trends, Muster und Zusammenhänge in den Daten und leiten daraus belastbare Erkenntnisse ab.
  • Sie interpretieren und bewerten Analyseergebnisse, ziehen fundierte Schlussfolgerungen und machen sie für Entscheidungen nutzbar.
  • Sie nutzen Ihre Analysen, um Geschäftsprozesse der Kunden datenbasiert zu optimieren.
  • Sie präsentieren Ergebnisse klar, prägnant und adressatengerecht gegenüber relevanten Stakeholdern.
  • Sie beraten Kunden zur Anwendung und zum Mehrwert von Big-Data-Analysen in ihrem jeweiligen Marktumfeld.

Requirements

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science / Data Analytics sowie mit relationalen Datenbanken und NoSQL-Datenbanken sind wünschenswert.
  • Kenntnisse in der Anwendung von Statistik- oder Data-Mining-Software (z. B. Python, SPSS, R)
  • Sicherer Umgang mit Methoden zur Datenanalyse, Datenaufbereitung und Modellierung großer Datenmengen
  • Souveränes, professionelles Auftreten im Kundenkontakt sowie eine zielorientierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise

Benefits & conditions

  • Offene Unternehmenskultur: offene, teamorientierte und wertschätzende Kultur in einem Familienunternehmen, geprägt durch Kommunikation und Transparenz
  • Umfassende Einarbeitung: umfassende sowie praxisorientierte Einarbeitung, um Sie schnell und effizient in Ihre neue Aufgabe zu integrieren
  • Flexible Arbeitszeitmodelle: Familie und Beruf? Bei uns kein Problem! Dank flexibler Arbeitszeitmodelle können Sie Privatleben und Beruf bestmöglich vereinen.
  • Eigenverantwortung und Befugnisse: Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum und die Möglichkeit, die weitere Entwicklung des Unternehmens maßgeblich mitzugestalten
  • Fort- und Weiterbildung: Sie bekommen attraktive Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten geboten. Auch die persönliche Weiterbildung genießt einen hohen Stellenwert und wird in gezielten Coachings sowie Seminaren gefördert.
  • Anerkennendes Miteinander: In einem kollegialen, engagierten und leistungsorientierten Umfeld kommunizieren wir auf Augenhöhe und bringen Ideen ein, um Verbesserungen voranzutreiben.
  • Entwicklungsperspektiven: Spannende Aufgabe mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten sowohl in Richtung Führung als auch Spezialisierung
  • On top: Corporate Benefits, Achtsamkeitsveranstaltungen, Teamevents und Mitarbeiterfeste

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