Analytics Senior Analyst

Die Privatkundenbank Deutschland bietet individuelle und digitale Finanzlösungen für unsere Privatkundinnen und -kunden an. Unser Ziel ist es, durch datenbasierte Erkenntnisse den Vertrieb bestmöglich zu unterstützen, um maßgeschneiderte Angebote zu entwickeln und die Kundenbindung nachhaltig zu stärken. Die dynamischen Marktanforderungen verlangen den gezielten Einsatz moderner Data Science und Machine Learning Methoden, um das Kundenverhalten präzise zu analysieren und vorherzusagen, Vertriebskampagnen zu optimieren und Umsatzpotenziale frühzeitig zu identifizieren.

Als Analytics Senior Analyst im Privatkundenbereich sind Sie verantwortlich für die Erstellung und Integration von prädiktiven Modellen, die das Cross- und Upselling Potenzial insbesondere im Wealth Management Kundensegment identifizieren und den Vertrieb bei der zielgerichteten Ansprache unterstützen. Zudem arbeiten Sie eng mit Vertriebsteams zusammen, um datengetriebene Strategien verständlich zu kommunizieren und innovative Lösungen zu implementieren, die eine messbare Steigerung der Vertriebsergebnisse ermöglichen.

Hauptaufgaben

• Konzeptionelle und technische Weiterentwicklung der Datamining-Systeme: Produkt- und Vertriebswegeaffinitäten, Churn-Prevention, Kundenbewertungsanalyse mit Fokus auf das Wealth Management Kundensegment
• Stetige Überprüfung und Weiterentwicklung des eingesetzten statistischen Methodenspektrums sowie der Instrumentarien und Workflows
• Konzeption und Weiterentwicklung von Kundensegmentierungsverfahren von der Modellentwicklung bis zur Implementierung in laufende Prozesse
• Durchführung und Automatisierung von Analysen und Prognosen z.B. auf der Basis von Kunden- und Verhaltensdaten oder Standortdaten mit dem Ziel, Muster und Zusammenhänge zu erkennen und belastbare Vorhersagen zu generieren
• Entwicklung von kreativen Analyse- und Prognose-Verfahren unter Anwendung von Data Mining- und Machine Learning-Techniken (Realtime oder offline) mit Business Impact
• Design von analytischen Projektmodulen für leistungsfähige Big Data Anwendungen, Unterstützung der Einbettung analytischer Module in bestehende BI und Big Data Landschaften
• Validierung und Rekalibrierung von produktiv laufenden analytischen Modellen, Wir streben eine Unternehmenskultur an, in der wir gemeinsam jeden Tag das Beste geben. Dazu gehören verantwortungsvolles Handeln, wirtschaftliches Denken, Initiative ergreifen und zielgerichtete Zusammenarbeit. Gemeinsam teilen und feiern wir die Erfolge unserer Mitarbeiter*innen. Gemeinsam sind wir die Deutsche Bank Gruppe.

• Hochschulabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eines verwandten Studiengangs mit quantitativem Schwerpunkt
• Einschlägige Berufserfahrung in vergleichbaren Positionen
• Überdurchschnittliches Abstraktionsvermögen, Teamgeist und analytische Denkweise sowie hohe Einsatzbereitschaft und Flexibilität
• Sehr hohe Datamining-Methodenkompetenz und gute Kenntnisse in den gängigen Machine Learning-Frameworks
• Ausgeprägte Kenntnisse in Python, SQL und BigQuery, weitergehende Programmierkenntnisse wünschenswert
• Gute Kenntnisse im Bereich Cloud-Infrastrukturen (bevorzugt GCP)
• Sichere Kommunikation in Wort und Schrift (Deutsch und Englisch)

For over 150 years we have been there for our clients every step of the way. Our purpose: ‘Dedicated to our clients’ lasting success and financial security at home and abroad’ guides our vision and strategy, and is brought to life by our culture. With a global presence in about 60 countries, and a diverse workforce of more than 90,000 people, we know that each individual’s daily actions shape our culture. 

Deutsche Bank Technology in Berlin

DB Technology is a global team of tech specialists, spread across multiple trading hubs and tech centres. We have a strong focus on promoting technical excellence – our engineers work at the forefront of financial services innovation using cutting-edge technologies.

Our Berlin location is our most recent addition to our global network of tech centres and growing strongly. We are committed to building a diverse workforce and to creating excellent opportunities for talented engineers and technologists. Our tech teams and business units use agile ways of working to create #GlobalHausbank solutions from our home market.