Senior Machine Learning Engineer

AP Sensing GmbH

Böblingen, Germany

2 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Shift work

Languages

German

Experience level

Senior

Remote

Böblingen, Germany

Java

Automation of Tests

C++

Continuous Integration

Information Engineering

Python

Machine Learning

Software Engineering

Data Streaming

Systems Architecture

Data Processing

Real Time Systems

Information Technology

Machine Learning Operations

Docker

Du übernimmst die fachliche Verantwortung für Design und Implementierung skalierbarer ML-Pipelines und Data-Processing-Komponenten zur Analyse großer Sensordatenmengen und treibst Engineering Best Practices im Team voran.
Du baust und pflegst CI/CD-Workflows und automatisierte Tests für ML-Anwendungen und stellst Zuverlässigkeit und Reproduzierbarkeit sicher.
Du arbeitest eng mit Data Scientists, Platform Engineers, Data Engineers und Domänenexperten zusammen, gestaltest die Systemarchitektur mit und sorgst dafür, dass ML-Lösungen sauber in die Gesamtproduktlandschaft integriert werden.

Du hast ein technisches Studium in Informatik, Machine Learning oder einem verwandten Fachgebiet oder bringst eine vergleichbare praktische Erfahrung mit.
Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Software Engineering oder ML Engineering, einschließlich Erfahrung mit produktiven ML-Systemen oder anderen datenintensiven Anwendungen.
Du besitzt exzellente Programmierkenntnisse in Python und schreibst strukturierten, wartbaren und effizienten Code.
Du hast fortgeschrittene Programmierkenntnisse in mindestens einer statisch typisierten Sprache (z. B. C++, Rust, Go, Java).
Du hast ein tiefes Verständnis des MLOps-Lifecycles, einschließlich Daten- und Modellversionierung, Deployment, Monitoring und kontinuierlicher Verbesserung.
Du hast Erfahrung mit Containern (Docker) und CI/CD-Pipelines und wendest moderne Testpraktiken auf ML-getriebene Systeme an.
Idealerweise hast du Erfahrung im Betrieb von ML-basierten Anwendungen in Produktion, einschließlich Monitoring der Modellqualität, Drift Detection und Incident Handling.
Idealerweise hast du bereits mit Echtzeit- oder Near-Real-Time-Anwendungen, Streaming-Daten oder IoT-Szenarien gearbeitet und kennst die besonderen Herausforderungen von Edge-Deployments.

Spannende Aufgaben: Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeiten mit modernster Technologie.
Offene Unternehmenskultur: Ein Arbeitsumfeld, das auf Vertrauen, Respekt und den Werten des "HP Way" basiert.
Motivierendes Umfeld: Ein freundliches, internationales Team mit starkem Zusammenhalt.
Attraktive Vergütung: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Zusatzleistungen und flexible Arbeitszeiten.
Weiterentwicklung & Karriere: Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und ein attraktives Erfolgsbeteiligungsprogramm., * Flexible Arbeitszeiten: Gestalte deinen Arbeitstag mit flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten, * Teamgeist: Flache Hierarchien und eine wertschätzende Arbeitsatmosphäre in einem internationalen, interkulturellen Team
Teamevents: Regelmäßige Firmen- und Teamveranstaltungen für mehr Austausch und engere Zusammenarbeit
Karrierechancen: Durch unser kontinuierliches Wachstum eröffnen sich viele Entwicklungsmöglichkeiten
Weiterbildung: Wir investieren in deine Zukunft mit Schulungen und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten