Cloud Data Architect
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En LIN3S buscamos un/a Cloud Data Architect para crear, desplegar y mejorar arquitecturas cloud en proyectos de analítica avanzada e IA. Si te motiva trabajar mano a mano con equipos multidisciplinares, aportar orden y aprender cada día, ¡sigue leyendo!, * Participarás en el diseño e implementación de arquitecturas de datos seguras, escalables y eficientes, utilizando tanto servicios de Google Cloud como soluciones Open Source.
- Desarrollarás y optimizarás pipelines y transformaciones de datos en Python y SQL, trabajando con herramientas como BigQuery, Cloud Run o Dataflow.
- Orquestarás procesos de datos mediante Cloud Scheduler, Google Cloud Workflows o Google Cloud Composer.
- Formarás parte de proyectos de Machine Learning y analítica avanzada, automatizando la integración de datos procedentes de múltiples fuentes.
- Contribuirás al mantenimiento y evolución de entornos Docker y Kubernetes, colaborando en la automatización de procesos de datos.
- Participarás en proyectos innovadores y en el desarrollo de productos de datos con impacto real en negocio.
- Colaborarás estrechamente con equipos de otras áreas para garantizar la usabilidad, eficiencia y calidad del dato.
- Impulsarás la mejora continua proponiendo buenas prácticas técnicas, documentación de calidad y la optimización de flujos y procesos internos, fomentando el aprendizaje colectivo.
Requirements
Compañerismo: Estarás apoyado por tus compañeros y compañeras para que sepas en todo momento cómo actuar, dándote siempre la autonomía que necesitas y poder centrarte en el cliente., * Tener al menos 3 años de experiencia en entornos de datos o cloud (Data Engineer, Data Architect, Dev Data…).
- Contar con experiencia práctica en Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, IAM, Composer…). Valoraremos muy positivamente las certificaciones Professional de Google Cloud (Data Engineer, Cloud Architect…).
- Tener un buen dominio de Python y conocimientos funcionales de SQL.
- Contar con experiencia práctica en Docker y Kubernetes.
- Interés por el aprendizaje de nuevas soluciones cloud, herramientas de IA y arquitecturas modernas.
- Contar con conocimientos en Business Intelligence (Looker, Power BI o similares) y Data Science para complementar el diseño de arquitecturas de datos orientadas al análisis y la explotación del dato.
- Contar con experiencia o familiaridad con espacios de datos y ecosistemas de intercambio de información, poniendo el foco en la interoperabilidad, la seguridad y la gobernanza del dato.
- Entender los fundamentos del marketing digital para aportar una visión de negocio al diseño de soluciones de datos y facilitar la activación del dato., * Con espíritu proactivo y voluntad de aprender que impulsarán tu crecimiento y contribución continua.
- Con capacidad para trabajar independientemente ya que la autonomía te permitirá destacar y aportar de manera única a nuestros proyectos.
- Meticulosa con atención a los detalles y capacidad para abordar problemas complejos. Esto es fundamental para el análisis efectivo.
- Con excelentes habilidades para trabajar en equipo y buena capacidad de comunicación, tanto con perfiles técnicos como de negocio. En ocasiones tendrás que abordar reuniones y esto es la clave para hacerlo de forma exitosa.
- Con mentalidad colaborativa y vocación por compartir conocimiento, contribuyendo activamente al aprendizaje colectivo del equipo mediante buenas prácticas, documentación y el intercambio de experiencias., Mejora continua
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Profesionalidad
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Transparencia
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Orientación a resultados
Celebramos la diversidad en todas sus formas: género, orientación e identidad sexual, origen, cultura, religión, edad, discapacidad o cualquier otra característica. Creemos que un equipo diverso impulsa la innovación y el éxito. Valoramos y respetamos las perspectivas únicas de cada miembro, creando un ambiente inclusivo donde todos y todas pueden prosperar y alcanzar su máximo potencial.
