Data Engineer Senior - Nantes &Vannes
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur la fabrication de cas d?usages Data et le développement des produits associés.
L?environnement est transverse, multi-sites, avec des enjeux forts de cohérence, de qualité et d?industrialisation des solutions Data à l?échelle de l?entreprise, en lien avec les équipes métiers et techniques.
? Les + de la mission
Environnement technique structuré
Enjeux Data à forte valeur métier
Collaboration avec des équipes techniques expérimentées
Mission longue durée
? LocalisationVannes / Nantes (1 jour par semaine sur site à Vannes requis), Vous interviendrez sur l?ensemble du cycle de vie des produits Data :
°
Participation à la définition de l?architecture Data, en lien avec les architectes et les équipes projet
Conception, développement et optimisation des solutions de collecte et de stockage de données (multi-sources)
Mise à disposition des données pour les usages métiers
Mise en ?uvre de tests unitaires et automatisés
Déploiement des solutions sur les différents environnements
Suivi du bon fonctionnement en production : support, assistance, gestion des incidents
Contribution à l?amélioration continue des pratiques (qualité du code, performance, fiabilité)
Requirements
Do you have experience in Spark?, ? Profil recherchéExpérience confirmée en Data Engineering / Big Data
Solide pratique des environnements Cloud
Expérience en contexte agile / projets complexes
Capacité à intervenir dans un environnement transverse
Force de proposition sur les choix techniques et l?optimisation des solutions
? Soft skills attendusAutonomie et adaptabilité
Très bonne communication, capacité de vulgarisation
Esprit critique et capacité à challenger les besoins
Prise de recul et sens des responsabilités
? Environnement techniqueTraitement de données : Spark (batch & streaming), SQL
Langages : Scala (apprécié), Java (apprécié), Shell (apprécié)
Streaming : Kafka (apprécié)
Big Data / Data Platform : Stack Hadoop Cloudera
Bases de données : HDFS, Hive, HBase, Phoenix, MongoDB
DevOps & Industrialisation : Git, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana
