Ingénieur Informatique Décisionnel BI H/F

construisant des tables de type datamart) - Intégrer les nouvelles données dans le reporting existant Restitution des données et formation des utilisateurs - Développer les « univers » et les rapports - Définir des outils de reporting dynamique (OLAP, bases multidimensionnelles) - Assurer la présentation des données selon les besoins de l'utilisateur - Assurer la formation des utilisateurs à l'utilisation des outils décisionnels Vous êtes diplômé(e) d'un diplôme d'ingénieur dans le domaine de l'informatique ou d'un Bac +5 informatique. Vous justifiez d'une expérience réussie en informatique de décisionnelle. Vous avez de bonnes compétences sur des outils de reporting (Business Object, Qlikview, etc.) et sur des ETL (Cognos, informatica, Datastage, ODI, etc.). La maîtrise de l'anglais est un plus. Alors venez vivre l'expérience d'une entreprise dynamique et innovante., * Concevoir une application web

• Rédiger un cahier des charges, des spécifications techniques

• Anglais
• Français

Savoir-être professionnels

• Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit
• Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
• Faire preuve d'autonomie

Nous recherchons notre futur ingénieur informatique décisionnel / BI pour rejoindre notre équipe de Sophia Antipolis. Vous interviendrez sur différents projets chez nos clients : Conception de l'architecture de l'entrepôt de données - Concevoir l'architecture d'un entrepôt de données décisionnel (datawarehouse) - Définir les solutions de stockage et la structuration des données au sein d'un modèle - Rédaction de règles (guidelines) pour la bonne mise en oeuvre des technologies ETL - Réaliser les tests et recette techniques pour vérifier l'alimentation et la cohérence des données Configuration des outils d'analyse et de reporting - Réaliser le recueil et la définition des besoins utilisateurs ainsi que le cahier des charges - Définir les règles d'utilisation des technologies décisionnelles (use cases, arbres de décision...) - Exploiter et valoriser des données en utilisant des techniques statistiques ou des algorithmes (big data) - Concevoir les indicateurs et les calculer (en