Tech_Data Scientist & AI Engineer (Quantum)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
La unidad de negocio de IA & Big Data en Telefonica Tech ayuda a sus clientes en su proceso de transformación digital unificando las capacidades de Inteligencia Artificial, Big Data, IoT , Blockchain y Quantum Computing. Este equipo tiene como misión ayudar a las organizaciones a aumentar sus resultados a través de una oferta global de productos y servicios como la consultoría estratégica, el despliegue de infraestructuras, el desarrollo e industrialización de modelos analíticos y la formación sobre nuevas tecnologías, entre otras. De este modo, necesitamos personas motivadas, con conocimientos reales relacionados con la temática, y ganas de seguir aprendiendo nuevas tecnologías.
El equipo de Data Science / AI Engineering es el encargado de diseñar y desplegar soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial, con un foco creciente en IA Generativa, Large Language Models (LLMs) y sistemas de agentes inteligentes, pero manteniendo proyectos relevantes relacionados con la explotación y análisis del dato, desde su origen hasta la generación de valor para nuestros clientes, mediante la implementación de técnicas de analítica avanzada y machine learning. Además, se mantiene siempre el reto de seguir actualizados en últimas tendencias, como la línea de investigación y desarrollo de negocio en temas relacionados con Quantum Computing., * Participar en la toma de requisitos de negocio desde un punto de vista técnico.
- Limpiar, transformar y modificar los datos de la forma necesaria para adecuarlos al enfoque analítico que se plantee en el caso de uso.
- Participar en la definición de arquitecturas técnicas de soluciones de IA, alineadas con los requisitos de negocio y los estándares corporativos.
- Diseñar, entrenar, evaluar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning incluyendo modelos de IA Generativa.
- Evaluar nuevas tendencias, modelos y frameworks de IA y agentes, y llevarlos a producción cuando aporten valor.
- Plantear, desarrollar e implementar soluciones para dar respuesta a las necesidades relacionadas en el campo de la computación cuántica, así como identificar nuevas oportunidades.
- Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento a los distintos stakeholders.
- Impartir formación técnica sobre temas de su dominio.
- Mantenerse actualizado en herramientas técnicas y tendencias.
Requirements
Para este perfil concreto se busca una persona con bagaje investigador (imprescindible doctorado) y conocimientos demostrables en el campo de la computación cuántica (qubits, quantum ML, frameworks cuánticos, simuladores, hardware, etc.), además de conocimientos de analítica avanzada, machine learning, e Inteligencia Artificial / IA Generativa en general, que sea capaz de entender y saber plantear y desarrollar los casos de uso o proyectos a resolver., * Experiencia demostrable en desarrollo de software para entornos científicos
- Participación en proyectos de Machine Learning avanzado.
- Experiencia práctica con algoritmos cuánticos
- Uso real de frameworks cuánticos y plataformas cloud cuánticas.
Formación
- Imprescindible: Grado en Ingeniería, Física, Matemáticas, Telecomunicaciones o disciplinas afines.
- Imprescindible: Máster en áreas relacionadas con: Inteligencia Artificial, Computación cuántica, o similares.
- Imprescindible: Doctorado (PhD) altamente valorado en: Quantum Machine Learning, Física cuántica o áreas relacionadas.
Conocimientos técnicos
Imprescindible:
- Fundamentos sólidos de computación cuántica: qubits, puertas cuánticas, circuitos, medición y decoherencia.
- Técnicas de Quantum Machine Learning: Variational Quantum Circuits, Quantum Kernels, Hybrid Quantum-Classical Models
- Machine Learning y Deep Learning
- Programación avanzada en Python
- Uso de frameworks cuánticos: Qiskit, PennyLane, Cirq o equivalentes
- Uso de simuladores cuánticos y ejecución en hardware cuántico real
- Conocimientos de arquitecturas NISQ y sus limitaciones prácticas.
Valorable:
- Conocimientos avanzados en programación con Python.
- Experiencia práctica en Machine Learning y Deep Learning (incluyendo LLMs).
- Conocimientos relacionados con frameworks de IA Generativa y agentes, como LangChain, LangGraph, beeAgent, Crew.ai, Semantic Kernel, watsonx.Assistant, o similares.
- Experiencia en MLOps/LLMOps: CI/CD para modelos, monitorización, control de versiones, retraining, etc. Uso de Docker, pipelines CI/CD, Kubernetes y desarrollo de APIs REST.
- Experiencia en almacenamiento/acceso de/a datos, e implementación de pipelines en plataformas cloud como MS Azure, AWS, GCP, IBM, etc., y servicios de IA gestionados.
Para desempeñar el rol, las skills que encajarían con el equipo y el proyecto serían:
- Trabajo en equipo y actitud de colaboración.
- Habilidades interpersonales.
- Destreza en la comunicación (modulando el discurso en función del tipo de audiencia).
- Mentalidad de ingeniería y orientación a producción.
- Capacidad para diseñar sistemas complejos de forma estructurada.
- Comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio.
- Espíritu colaborador
- Gran capacidad de aprendizaje
- Proactividad, autonomía y aprendizaje continuo.
- Experiencia en metodologías ágiles (como Scrum)
- Capacidad para documentar y explicar decisiones técnicas.
Idiomas
- Imprescindible: español (muy alto), inglés (medio).
Benefits & conditions
- Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.
- Formación continua y certificaciones.
- Modelo híbrido de teletrabajo.
- Atractivo paquete de beneficios sociales.
- Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.
- Programas de voluntariado.
