TIS_Data Analytics & AI Engineer

En Telefonica Ingeniería de Seguridad buscamos un/a Data Analytics & AI Engineer con sólida experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones de analítica avanzada, visualización de datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicadas a proyectos estratégicos europeos de defensa, comunicaciones seguras y sistemas críticos., 1. Desarrollo de soluciones analíticas

• Diseñar, implementar y optimizar dashboards avanzados para monitorización operacional, análisis predictivo y soporte a la toma de decisiones.
• Construir y mantener pipelines de datos para ingestión, procesamiento y explotación de información procedente de sistemas de defensa y telecomunicaciones.

2. Inteligencia Artificial & Machine Learning

• Desarrollar modelos de ML/AI para detección de anomalías, análisis de señales, predicción de fallos y optimización de recursos.
• Evaluar, ajustar y desplegar modelos en entornos productivos o en sistemas embebidos cuando sea necesario.

3. Ingeniería de Datos y MLOps

• Asegurar la calidad, trazabilidad y gobierno del dato en todo el ciclo de vida del proyecto.
• Participar en procesos de deploy, monitorización y vida útil del modelo bajo buenas prácticas MLOps.

4. Colaboración técnica

• Trabajar con equipos de ingeniería de sistemas, ciberseguridad y telecomunicaciones para integrar soluciones de IA en plataformas ya existentes.
• Documentar diseños, arquitecturas y resultados para auditorías, certificaciones o entregables.

5. Innovación y vigilancia tecnológica

• Evaluar nuevas tendencias en IA generativa, visión artificial, analítica en tiempo real, edge AI y procesamiento de señales, proponiendo evolutivos estratégicos para el negocio.
• Contribuir en propuestas técnicas para proyectos europeos y fondos de innovación.

• Ingeniería de Telecomunicaciones, Informática, Software, Electrónica o similar.
• Valorable máster o especialización en Data Science, IA, Machine Learning o Big Data.

Experiencia

• 5+ años desarrollando soluciones de analítica avanzada, dashboards o modelos de Machine Learning.
• Experiencia previa en sectores críticos: defensa, aeroespacial, telecomunicaciones, transporte, energía o seguridad.
• Conocimientos sólidos en procesamiento de señales, analítica de datos o arquitecturas distribuidas.

Competencias técnicas

• Lenguajes: Python, SQL (avanzado), R (opcional).

• Frameworks ML: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost.

• Herramientas de visualización: Power BI, Tableau, Grafana o equivalente.

• Cloud (al menos uno): Azure, AWS, Google Cloud.

• Valorable experiencia en:

• MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow)

• Data Engineering (Spark, Kafka)

• Sistemas en tiempo real o entornos clasificados

• Modelos generativos o IA aplicada a comunicaciones, * Capacidad analítica, orientación a resultados y pensamiento sistémico.

• Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares y en contextos técnicos complejos.

• Buen nivel de inglés técnico (B2+).