Data Engineer (Paris ou Lyon)

Teolia
Paris, France
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Intermediate

Job location

Paris, France

Tech stack

Amazon Web Services (AWS)
Bash
Continuous Integration
Data Governance
Data Integration
JSON
Python
PostgreSQL
NoSQL
Performance Tuning
SQL Databases
Management of Software Versions
XML
Scripting (Bash/Python/Go/Ruby)
Gitlab
Data Lake
Gitlab-ci
Apache Nifi
REST

Job description

L?objectif du projet est de centraliser, fiabiliser et gouverner les données liées aux instruments financiers, dans un environnement exigeant en matière de qualité, traçabilité et sécurité., Intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, Architecte, BA, PO), vous interviendrez sur :

La conception et le développement de pipelines de données (modèle Bronze / Silver / Gold)

L?ingestion et l?orchestration des flux via Apache NiFi

L?intégration de données multi-sources (CSV, XML, API REST)

La modélisation des données et la construction de vues consolidées MDM

La mise en place de contrôles de qualité et de traçabilité (logs, audit, complétude, cohérence, versioning)

L?optimisation des performances des pipelines

Le respect des standards de sécurité et conformité

La documentation et le partage de bonnes pratiques au sein de la squad

Environnement technique

Apache NiFi

SQL / NoSQL

PostgreSQL

Stockage objet : S3 / Blob

Formats & protocoles : JSON, XML, CSV, API REST

Scripting : Python, Bash

CI/CD : GitLab, GitLab CI

Requirements

3 à 5 ans d?expérience en ingénierie Data (BI, Datalake, flux)

Expérience sur des environnements complexes et multi-sources

Sensibilité forte aux enjeux de qualité, sécurité et gouvernance des données

Connaissance des contextes finance / assurance appréciée

Autonomie, rigueur et esprit d?équipe

About the company

Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Data Engineer pour renforcer une squad Data dédiée à la mise en place d?un socle de Master Data Management (MDM).

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