Data engineer Advanced Analytics Platform

UWV
Amsterdam, Netherlands
10 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time / full-time
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch
Compensation
€ 6.3K

Job location

Remote
Amsterdam, Netherlands

Tech stack

Azure
Business Process Management
ETL
Data Lake
Data Analytics
Data Management

Job description

  • De kans om mede richting te geven aan onze UWV data analytics visie.
  • Maatschappelijke relevante impact: jouw werk doet ertoe voor miljoenen mensen.
  • Een belangrijke UWV-brede advanced analytics-oplossing te realiseren.
  • Bij een gedreven team horen met technische en analytische toppers.
  • Een organisatie die investeren in data écht serieus neemt.
  • Flexibele werktijden, hybride werken en ruimte voor persoonlijke groei.

UWV streeft ernaar een organisatie te zijn, waarin iedereen mee kan doen en niemand aan de zijlijn staat, waar je jezelf kunt zijn en blijven. Een plek waar verschillende achtergronden, talenten, visies en ervaringen welkom zijn en worden benut. Dat is waardevol en inspirerend, bevordert de creativiteit én zorgt voor betere resultaten en besluitvorming binnen de teams. Voor onze dienstverlening is het van belang dat de cliënt zich in ons herkent, waardoor we elkaar beter begrijpen en een betere service kunnen verlenen.

Requirements

  • Je hebt ruime ervaring als data engineer.
  • Je kent je weg in advanced analytics platforms, process mining & simulation
  • Je begrijpt hoe datamodellen, ETL/ELT-processen, data lakes en warehouses in elkaar grijpen.
  • Je kent de weg in cloudplatforms (Azure).
  • Je hebt ervaring met data patronen en systeemintegraties.
  • Je weet hoe je privacy, beveiliging en compliance borgt in een datagedreven omgeving.

Benefits & conditions

  • Een bruto maandsalaris van minimaal €4074 en maximaal €6289 (Afhankelijk van kennis en ervaring is er sprake van een salaris in een salarisschaal 8 of 9 bij een 38-urige werkweek);
  • 27 vakantie dagen op basis van een 38-urige werkweek;
  • 8% vakantiegeld
  • Vaste eindejaarsuitkering van 8,33%;
  • Je kunt jouw arbeidsvoorwaardenpakket deels zelf samen stellen met het UWV keuzeplan. Denk aan extra verlof, tijdelijk meer of minder werken, pensioenkeuze en meer;
  • Een goede pensioenvoorziening bij het Pensioenfonds UWV;
  • We bieden je uitgebreide mogelijkheden voor een goede werk-privé balans, zoals een online platform zodat je fysiek fit, mentaal fit en werk fit blijft.

Je krijgt de ruimte om jezelf bij ons verder te ontwikkelen, als professional én als persoon. UWV biedt daartoe intern meer dan 2.000 opleidingen aan vanuit een All you can Learn platform. De afdeling DVIV biedt jou de kans om in een hoog dynamische en uiterst complexe omgeving je verantwoordelijkheid te nemen, te groeien en resultaat te behalen. Iets meer over ons De divisie Gegevensdiensten is een belangrijke schakel in het gegevensverkeer tussen aanbieders en gebruikers van gegevens over loon-, uitkerings- en arbeidsverhoudingen en over gegevens in het Doelgroep register. Gegevensdiensten heeft als functie het verzamelen en beheren van deze gegevens evenals het adviseren over het gebruik van deze gegevens. Gegevensdiensten streeft ernaar hergebruik van gegevens te bevorderen en meervoudige uitvraag van gegevens te reduceren. Gegevensdiensten heeft de ambitie om te groeien van een gegevensdienst naar gegevensexpert.

About the company

UWV staat voor een belangrijke digitale en data gedreven transformatie. Om onze dienstverlening te verbeteren en beleid te ondersteunen, richten we een nieuw Advanced Analytics team op.. Je helpt mee vanaf het fundament en helpt het team mede vorm te geven. Je weet hoe je van ruwe data waardevolle en voorspellende inzichten maakt. En hoe je techniek, mensen en strategie samenbrengt tot één datagedreven geheel. Als data engineer Advanced Analytics Platform geef jij mede richting aan de procesoptimalisatie van onze organisatie. Je bouwt samen met business stakeholders, data analisten en scientists aan oplossingen die onze organisatie slimmer maakt. In je team werk je samen aan: * Data-analyse: Het verzamelen, opschonen en analyseren van grote datasets om patronen en trends te ontdekken. * Modellering: Het ontwikkelen en optimaliseren van process modellen en machine learning modellen voor bijvoorbeeld: voorspellende analyses, Proces simulatie en aanbevelingssystemen. * Visualisatie: Het presenteren van inzichten aan stakeholders met behulp van dashboards of rapporten. * Samenwerking: Nauw samenwerken met business partners, teams zoals IT, marketing en productontwikkeling om data-gedreven oplossingen te implementeren. * Innovatie: Het verkennen van nieuwe technologieën en methoden om onze data-strategie te versterken. Hybride werken - waarvan 2 dagen op kantoor - we vragen de teams om vaste kantoordagen af te spreken. Daarnaast werken we met MS Teams om op thuiswerkdagen met elkaar in contact te zijn.

Apply for this position