Machine Learning / KI Ingenieur 60-100%

Wir suchen eine offene und leidenschaftliche Person, die mit uns auf der Suche nach großartigen neuen KI-Tools ist, die unseren Nutzern helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Als Machine Learning / KI Ingenieur wirst du dabei helfen, die Zukunft zu gestalten und zu verändern. Du hast die Möglichkeit, Ideen zu hinterfragen, eigene Ideen einzubringen und idealerweise die Entwicklung neuer Lösungen zu unterstützen. Zudem hast du die Chance, generative Modelle zu verfeinern und eine Rolle bei der Gestaltung der Akzeptanz von KI-Tools im gesamten Unternehmen zu spielen. Deine wirkungsvolle Arbeit wird dazu beitragen, Schweizer Verbraucher bei besseren Entscheidungen zu unterstützen. Im Detail bist du verantwortlich für:

• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und Tools mit Schwerpunkt auf Generative KI sowie anderen Bereichen. Dies umfasst die Arbeit an verschiedenen Anwendungsfällen und die Umsetzung sowie Verbesserung von Machine-Learning-Algorithmen, Tools und Erweiterungen unserer aktuellen Produktlandschaft.
• Beitrag zur Erstellung von Trainingsdatensätzen durch explorative Analysen, Auswahl und Vorbereitung der Daten für Machine-Learning-Zwecke. Dies beinhaltet das Bereinigen und Organisieren der Daten, um deren Qualität und Eignung für das Modelltraining sicherzustellen. Ebenso das Erstellen von Tools, Agenten und anderen spannenden Dingen in diesem Bereich.

• Kreativität und Neugier für datengetriebene Innovation, generative KI, ML im Allgemeinen und Ähnliches in einer Online-Umgebung. Fähigkeit, Datenmodellierung, Statistik und Machine Learning anzuwenden, um unsere Nutzer zu begeistern und Geschäftsprobleme in den Bereichen private Finanzen und Marktplätze zu lösen.
• Mehr als 4 Jahre Erfahrung in Data Science und Engineering-Fähigkeiten.
• Tiefgehendes Verständnis in mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python, Scala, Java).
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung und tiefgehendes Verständnis im Umgang mit Foundation Models (z.B. LLMs, multimodale Modelle). Praktische Erfahrung mit Tools wie Python scikit-learn, LLM-Deployment, Fine-Tuning, OpenAI-Plattform oder anderen.
• Fließend in Englisch, Deutsch ist ein Plus.

Bei Comparis sind wir überzeugt, dass befähigte Mitarbeitende die besten Ergebnisse liefern. Wir pflegen eine Kultur der Transparenz, des gegenseitigen Respekts und Vertrauens. Als feste Verfechter des lebenslangen Lernens probieren wir stets Neues aus und entwickeln uns kontinuierlich weiter - sowohl als Individuen als auch als Team. Wir bieten flache Hierarchien, erhebliche Autonomie und kreative Freiheit sowie ein kompetentes und motiviertes Team, das dich bei deiner Arbeit berät und unterstützt und es dir leicht macht, deine eigenen Grenzen zu erweitern. Schließlich bieten wir flexible Arbeitszeiten, um von überall dort zu arbeiten, wo du bist und lebst.