(Senior) Data Engineer

• Requirements Engineering: Technische Aufnahme und Analyse komplexer Kundenanforderungen sowie deren Übersetzung in skalierbare Datenarchitekturen.
• Architecture & Development: Konzeption und Implementierung von modernen Datenbankstrukturen, Datenmodellen sowie hochverfügbaren Daten-Pipelines und Backend-Anwendungen.
• Pipeline-Operations: Automatisierung und Orchestrierung von Workflows (CI/CD) zur Sicherstellung einer maximalen Datenqualität und Systemstabilität im Produktivbetrieb.
• Data Integration: Anbindung, Transformation und Bereinigung heterogener Datenquellen - von REST-APIs und Flatfiles bis hin zu komplexen relationalen und NoSQL-Datenbanksystemen.
• Agile Engineering: Aktive Mitgestaltung des Entwicklungszyklus in enger Abstimmung mit Kunden und Teamkollegen durch agile Methoden (Prototyping, MVP-Entwicklung, Sprints).

• Akademisches Fundament: Erfolgreich abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich (Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen) oder eine vergleichbare Qualifikation mit starkem technischem Fokus.
• Praxiserfahrung: Du bringst mindestens 1-2 Jahre fundierte Berufserfahrung in der aktiven Umsetzung von Data Engineering Use Cases mit.
• Core Skills: Tiefgreifende Kenntnisse in der Datenbankmodellierung sowie in der Konzeption und Implementierung von ETL/ELT-Strecken und modernen Data Warehouse/Lake-Strukturen.
• Programming: Du beherrschst SQL auf Expertenniveau und bist sicher im Umgang mit mindestens einer weiteren Programmiersprache - idealerweise Python.
• Tech-Stack & Cloud: Du hast bereits Erfahrung mit modernen Data-Plattformen wie Databricks oder Snowflake gesammelt und fühlst Dich in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP) zu Hause. Kenntnisse in Big-Data-Frameworks (z. B. Spark) sind ein großes Plus.
• Agile Engineering: Du bist vertraut mit agilen Arbeitsweisen (Scrum, Kanban) und verstehst es, technische Anforderungen in iterativen Sprints umzusetzen.
• Deine Persönlichkeit: Du arbeitest hochgradig analytisch und strukturiert. Deine Arbeitsweise ist geprägt von Zuverlässigkeit, Eigenverantwortung und dem Anspruch an "Clean Code".

* Tech-Expertise trifft Teamgeist: Werde Teil unseres internationalen Teams aus Data-Enthusiasten. Wir leben eine Kultur der Eigenverantwortung, in der Code-Reviews und technischer Austausch zum Alltag gehören. * Spannendes Projekt-Ökosystem: Von agilen Startups bis zu DAX-Konzernen - Du baust die technische Architektur für vielfältige Kunden. Arbeite remote oder in unserem modernen Office im Herzen des Ruhrgebiets (Essen). ️ * Steile Lernkurve & Mastery: Wir fördern Deine Entwicklung vom Spezialisten zum Technical Lead oder Architect. Bei uns löst Du komplexe Daten-Rätsel und wächst an echten technischen Herausforderungen. * Innovation & Realisierung: Bei uns bleibt es nicht beim Konzept. Wir bieten Dir den Freiraum, modernste Data-Stacks zu evaluieren und innovative Pipelines direkt in die Produktion zu bringen. * Kultur der Transparenz: Wir setzen auf Ehrlichkeit, technisches Feedback auf Augenhöhe und regelmäßigen Austausch, um gemeinsam besser zu werden - Erfolge feiern wir natürlich auch (gerne beim Kaltgetränk ). * High-End Stack & Equipment: Arbeite mit Databricks, Spark und den großen Cloud-Providern. Wir stellen Dir erstklassiges Equipment (Premium-Notebooks & Smartphones) zur Verfügung, damit Du maximale Performance liefern kannst. * Zukunftssicherheit & Flexibilität: Ein sicherer Arbeitsplatz in einer Wachstumsbranche mit attraktiver Vergütung und flexiblen Home-Office-Optionen für Deine ideale Work-Life-Balance. * Zertifizierter Experte: Wir pushen Deine Karriere und übernehmen die Kosten für Deine Zertifizierungen (z. B. Databricks Data Engineer Professional, Azure Data Engineer oder AWS Solutions Architect).