Senior Data Engineer

• Entwicklung und Optimierung leistungsfähiger ETL-/ELT-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten
• Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
• Einsatz moderner Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Databricks) zur effizienten Datenverarbeitung
• Sicherstellung von Datenqualität, Monitoring und Automatisierung von Datenprozessen
• Aktive Mitgestaltung von Standards und Best Practices in enger Zusammenarbeit mit dem Leiter Data Analytics & AI sowie weiteren Fachbereichen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Platform Development oder Big Data
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie fundierte SQL-Kenntnisse; Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken ist ein Plus
• Praktische Erfahrung in Cloud-Umgebungen (Azure oder AWS)
• Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und kollaborativen Workflows
• Kenntnisse im Umgang mit Container-Technologien (z. B. Docker)
• Idealerweise erste Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) sowie DevOps-Praktiken (z. B. CI/CD)
• Vorteilhaft sind Kenntnisse im Einsatz von Databricks oder vergleichbaren Plattformen
• Hohe Lernbereitschaft, Eigeninitiative und Freude daran, neue Ideen einzubringen
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• ein hochmotiviertes und qualifiziertes Beratungsteam, das sich in hohem Maße mit den gesetzten Zielen und Werten von :em identifiziert
• exklusive Kunden und fachliche Herausforderungen
• weitreichende Möglichkeiten der persönlichen Weiterbildung
• ein attraktives Gehaltsmodell
• Arbeit in kleinen Teams
• die Möglichkeit, die Arbeitsumgebung und Aufgabenbereiche aktiv mitzugestalten
• ein Mentor (m/w/d), der Sie bei Ihrer Einarbeitung in ein spannendes Projektumfeld unterstützt
• Sozial- und Zusatzleistungen wie z.B. betriebliche Altersvorsorge und Jubiläumszuwendungen
• Unterstützung der Vereinbarkeit von Beruf und Familie (u.a. Mobiles Arbeiten & Reisezeit-Kompensation)
• Team- und Firmenevents

Die :em AG entwickelt innovative Methoden und Softwarelösungen für das Engineering und verfügt als Integrator von IT-Systemen über ein umfassendes branchenübergreifendes Portfolio. Getreu der Vision "Wir liefern die digitale Zukunft für das Engineering & Manufacturing." unterstützt die :em AG mit ihren Dienstleistungen und Software-Applikationen die konkrete Umsetzung der Digitalen Transformation bei ihren Kunden. Dazu entwerfen die Mitarbeiter*Innen Digitalisierungsstrategien und Roadmaps und helfen bei der Realisierung einer modellbasierten, digitalen Entwicklung. Mit dem Produkt ReqMan® sowie einem breiten Beratungsportfolio mit Themen wie Digital Twin (DT), Enterprise Architecture Management (EAM), Product Lifecycle Management (PLM), Digital Services & Cloud, Digital Manufacturing, Data Analytics & AI, Model Based Systems Engineering (MBSE), Kooperations- und Anforderungsmanagement oder Model Based Definition (MBD) bedient die :em AG Kunden aus den Branchen Mobility &