Senior Data Analyst

Kreisfreie Stadt Münster, 48 Münster, Deutschland Veröffentlicht: Heute Vollzeit

Die Rolle verbindet Product-Owner-Verantwortung für Data-Themen mit der technischen Umsetzung moderner BI- und Datenplattformen auf Basis von Microsoft- und Azure-Technologien. Du entwickelst und betreibst Datenbanken, ETL-Prozesse, Data Lake, Data Warehouse sowie Reports und Dashboards und stellst dabei Datenqualität, Performance und Sicherheit sicher. In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Entwicklung treibst du die kontinuierliche Weiterentwicklung der BI-Architektur voran.

Tätigkeiten

• Du übernimmst Product Owner Tätigkeiten, wie Anforderungsanalysen und Backlog Management und bist zentrale:r Ansprechpartner:in für Data Themen.
• Du entwickelst, wartest und optimierst unsere relationalen Datenbanken mit Microsoft SQL Server (MSSQL).
• Du konzipierst und implementierst ETL-Prozesse mit Azure Data Factory oder SSIS. Die Wartung, das Monitoring und die Weiterentwicklung von ETL Pipelines in Azure Synapse fallen ebenfalls in deinen Aufgabenbereich.
• Du verwaltest und entwickelst einen Data Lake in Azure (Azure Synapse) weiter.
• Du baust Data Warehouses und Datenmodelle auf und entwickelst diese weiter.
• Du erstellst Reports und Dashboards mit Power BI und SSRS.
• Du stellst die Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit sicher.
• Du dokumentierst die Datenprozesse und treibst eine kontinuierliche Verbesserung der BI-Architektur voran.
• Du betreibst Performance-Tuning in bestehenden Datenbank- und Reportinglösungen.
• Du arbeitest eng mit Stakeholdern aus Fachabteilungen und Softwareentwicklung zusammen.

• Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit.
• Du kannst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst vorweisen.
• Du hast fundierte Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit MSSQL (inkl. Stored Procedures, Agent Jobs, Views, etc.).
• Du bist erfahren mit ETL-Tools wie Azure Data Factory oder SQL Server Integration Services (SSIS).
• Du hast einen sicheren Umgang mit Reporting-Tools wie Power BI und SQL Server Reporting Services (SSRS).
• Idealerweise bringst du Kenntnisse im dimensionalen Datenmodell (z. B. Kimball, Star Schema) mit. Auch Erfahrungen mit Azure-Cloud-Diensten sind ein Plus.
• Du zeichnest dich insbesondere durch deine analytische Denkweise, hohe Teamfähigkeit und eine strukturierte Arbeitsweise aus.
• Sprachen: Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.