Growth Specialist Acquisition & Funnel Optimization gesucht in Tübingen
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Wir bauen eine moderne Revenue-Organisation, die Growth, Sales und Customer Success zu einer durchgängigen Einheit verbindet
- Unser Ziel: nachhaltiges, datengetriebenes Wachstum - mit klaren Prozessen und mutigen Ideen
- Wir glauben an Ownership: Du verantwortest deine Themen end-to-end
Aufgaben
Was dich erwartet
Acquisition & Performance
- Entwicklung, Umsetzung und Skalierung von Performance-Kampagnen (LinkedIn, Google, Meta)
- Kontinuierliche Optimierung von Budgets, Creatives und Zielgruppen - mit Fokus auf messbare Pipeline
Funnel & Conversion Optimization
- Conversion-Optimierung entlang des Funnels durch A/B-Tests und datenbasierte Experimente
- Systematisches Hypothesen-Testing: testen, lernen, skalieren
Data & Analytics
- Analyse und Reporting von Funnel- und Kampagnendaten (HubSpot, GA4, Looker Studio)
- Sauberes Tracking & Conversion-Messung als Grundlage für Entscheidungen
Revenue Team Collaboration
- Enge Zusammenarbeit mit Account Executives zur Verbesserung der Leadqualität
- Laufende Identifikation neuer Growth-Opportunities und Channel-Potenziale
Ein typisches Projekt
Unsere Performance-Kampagnen liefern Leads - aber die Conversion vom Klick bis zum qualifizierten Sales-Termin ist nicht planbar. Du auditierst Tracking & Funnel, setzt ein Experiment-Setup auf (GA4/HubSpot), definierst Hypothesen und testest neue Landingpages & Messaging. Nach 4 Wochen steht ein reproduzierbarer Funnel: höhere Leadqualität, klare CPA/CAC-Transparenz, bessere Übergabe an Sales.
Requirements
- 3+ Jahre Erfahrung im B2B- oder SaaS-Growth/Performance-Bereich
- Tiefe Kenntnisse in Funnel Analytics, Paid Ads und Conversion Tracking
- Hohe Zahlenaffinität, analytisches Denken und strukturierte Arbeitsweise
- Erfahrung mit Tools wie HubSpot, Google Ads, GA4 (und idealerweise Automations wie Zapier)
Nice-to-have:
- Erfahrung mit Looker Studio / Dashboards und KPI-Frameworks
- Erfahrung im Zusammenspiel von Marketing, Sales und RevOps (Lead-Definitionen, Handover, SLAs)
- Praxis in Experiment-Design, Attribution-Logiken und Datenqualität