Data Engineer H/F

Concevoir, développer et opérer des pipelines data fiables et scalables, contribuer à l'industrialisation de la plateforme (standards, outillage, observabilité), et accompagner les équipes métiers et IT dans la mise en production et l'adoption.

Responsabilités principales :

• Ingestion & intégration : ingestion multi-sources (API, fichiers, bases de données), batch et/ou quasi temps-réel, gestion des erreurs et reprises.
• Modélisation & transformations : implémentation des transformations (SQL et Python), optimisation des traitements, structuration des données (zones/étapes de transformation).
• Industrialisation & CI/CD : contribution aux pipelines CI/CD (Azure DevOps/Git), packaging, déploiements, gestion des environnements.
• Qualité, performance, observabilité : tests, contrôles de qualité, monitoring, alerting, analyse des incidents, amélioration continue.
• Documentation & standards : documentation technique, bonnes pratiques de développement, revues de code, support à la montée en compétence.

Do you have experience in SQL?, * Expérience significative en Data Engineering sur écosystèmes cloud (Azure) et DWH cloud (Snowflake).

• Excellente maîtrise SQL + Python, culture DevOps/industrialisation.
• Autonomie, rigueur, posture conseil (capacité à challenger, prioriser, sécuriser le delivery).

Stack / environnement (indicatif) : Azure (services data & automatisation), Snowflake, SQL, Python (dont Snowpark le cas échéant), Git, CI/CD, supervision (logs/metrics), outils de dataviz type Power BI en interface. CDC Prestation Data PDA 3 ETP v...