Student : Energieeffizientes Chip-Design: Modulerkennung für dynamisches Power Management

In komplexen integrierten Schaltkreisen kann es mehrere Taktdomänen geben. Problematisch sind dabei komplexe Logikblöcke auf dem Clock-Pfad, z. B. Clock-Multiplexern für das Wechseln zwischen den Domänen. Diese müssen bei einer Clock-Pfad-Analyse erkannt und gesondert behandelt werden. Bis jetzt erfolgte dies durch das Überspringen solcher Module, was aus Sicht der Energieeffizienz nicht optimal ist. Auch die manuelle Modifizierung jedes der Module durch den Nutzer ist zu zeitaufwendig. Am IMMS wurde ein Plugin zur automatischen Implementierung von Clock-Gates für das Netlist Carpentry Tool entwickelt. Clock-Gating schaltet die Clock von inaktiven Flip-Flops automatisch ab und spart so Energie. Hierbei wird zur optimalen Energieeinsparung die Rückverfolgung zur Clock-Quelle auf Blockebene durchgeführt. Die resultierende Aufgabenstellung ist das Entwickeln eines Konzepts für die automatische Erkennung solcher komplexen Blöcke auf dem Clock-Pfad, sowie eine modulinterne Clock-Pfad-Verfolgung mit Hilfe des Netlist Carpentry Tools. Des Weiteren soll ein Konzept für automatisches Clock-Gating solcher Blöcke weitere Energieeinsparung erzielen., * Konzept für die automatische Modulerkennung & Modulmodifizierung

• Entwickeln eines Python-Packages (Netlist Carpentry Plugin)
• Dokumentation

• Fortgeschrittene Python-Kenntnisse
• Grundkenntnisse von Digitalschaltungen
• Grundkenntnisse von Git

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