Data Engineer:in
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Job description
Wir, die DB Zeitarbeit GmbH, sind der interne Personaldienstleister der Deutschen Bahn AG und zugleich dein Sprungbrett in den DB-Konzern: Kurzfristig zu besetzende Stellen, Projektarbeit oder Elternzeitvertretungen werden über uns ausgeschrieben, um die Personalbedarfe der DB Unternehmen schnell zu decken. Als Mitarbeiter:in der DB Zeitarbeit arbeitest du in zeitlich befristeten Einsätzen für die Geschäftsfelder der Deutschen Bahn, sammelst wertvolle Berufserfahrung und eignest dir auf diese Weise neue Fähigkeiten für deinen weiteren Berufsweg an. Häufig finden unsere Zeitarbeitnehmenden auf dieser Reise ihre berufliche Heimat innerhalb des DB-Konzerns. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Zeitarbeitnehmer:in im Auftrag der DB Fernverkehr AG für einen Einsatz als Data Engineer:in (w/m/d) am Standort Frankfurt. Als Zeitarbeitnehmer:in erbringst du deine Arbeitsleistung im genannten Geschäftsfeld, während du dein Arbeitsverhältnis mit uns, der DB Zeitarbeit GmbH, abschließt.
Deine Aufgaben:
- Durchführung von Aufgaben des fachlichen Betriebs: CVEs lösen, Daten nach prozessieren und Stakeholderkommunikation
- Weiterentwicklung von Datenprodukten (Data Engineering) mit SQL und Spark sowie die Identifikation von Optimierungspotentialen hinsichtlich time-to-market und Betriebskosten
- Sowohl Aufbau und Betrieb von Datenpipelines für Streaming (Kafka/Event Hubs) und Batch (ADLS/S3) als auch Datenaufbereitung in Microsoft Fabric Lakehouses mit Scala Spark und Delta
- Umsetzung von Datenprodukten end-to-end sowie Ingestion, Transformation, Tests, Deployment, Scheduling und Monitoring
- Entwicklung von Data-Warehousing-Artefakten (MySQL), bei Bedarf Star-Schema-Modellierung und Sicherstellung von Datenqualität und Anonymisierung (DSGVO-konform)
- Orchestrierung der Workflows mit Airflow und Bereitstellung konsumierbarer Datasets für Analytics in Power BI
- Zusammenarbeit in agilen Frameworks (Scrum/SAFe) und saubere Dokumentation
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Fach- / Hochschulstudium zum (Wirtschafts-)Informatiker:in oder vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Berufserfahrung als Data Engineer sowie Erfahrung in der Arbeit mit agilen Teams nach Scrum
- Erfahrung in der Verantwortung im Anwendungsbetrieb sowie mit den Themen Datenqualität, Anonymisierung und Datenschutzanforderungen (DSGVO)
- Sehr gute SQL-, Scala Spark- und Delta Lake-Kenntnisse
- Praxiserfahrung mit Kafka/Event Hubs (Streaming) und Airflow (Orchestrierung)
- Teamplayer, Hands-on-Mentalität und analytische Denkweise
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Das ist uns wichtig:
Unser Anspruch ist es, allen Kandidat:innen bei gleicher Eignung die gleichen Chancen für den Einstieg bei uns zu bieten. Wir fördern aktiv die Vielfalt und das Miteinander in unseren Teams. Wir schätzen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, Dauer der Arbeitslosigkeit sowie sexueller Orientierung und Identität.
Requirements
- Abgeschlossenes Fach- / Hochschulstudium zum (Wirtschafts-)Informatiker:in oder vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Berufserfahrung als Data Engineer sowie Erfahrung in der Arbeit mit agilen Teams nach Scrum
- Erfahrung in der Verantwortung im Anwendungsbetrieb sowie mit den Themen Datenqualität, Anonymisierung und Datenschutzanforderungen (DSGVO)
- Sehr gute SQL-, Scala Spark- und Delta Lake-Kenntnisse
- Praxiserfahrung mit Kafka/Event Hubs (Streaming) und Airflow (Orchestrierung)
- Teamplayer, Hands-on-Mentalität und analytische Denkweise
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
