Ingénieure / Ingénieur Data Analytics Expérimenté

Au sein d'une communauté Data dynamique, passionnée et innovante, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets avec une composante fonctionnelle forte couplée à des challenges techniques comme du développement de traitements SQL, ETL, ELT, Spark et la préparation des Semantic Layers. Nos consultants traitent la donnée de bout en bout, c'est-à-dire de la collecte des données sources jusqu'à la mise à disposition des données aux utilisateurs finaux.

Vous serez en charge de :

• Collecter les données sources au travers de scripts, APIs et/ou outils dédiés (Informatica, Fabric Data Factory, Talend, Qlik Replicate,…)
• Historiser, anonymiser, enrichir les données par traitements ETL ou ELT (DBT, Spark, Databricks, Glue Fabric,…)
• Concevoir et modéliser le datawarehouse afin d'optimiser les analyses de données
• Spécifier les flux de données et engager les campagnes de tests
• Migrer les flux existants vers des technologies Cloud (Snowflake, GCP, AWS, Fabric)
• Modéliser les Semantic layers (Power BI Datasets & dashboards, DBT Semantic Layer, Qlik Sense, Spotfire, Palantir Foundry) et former les utilisateurs à leur usage, Communauté d'experts : faites partie d'une communauté d'experts en ingénierie logicielle et développez votre réseau auprès de clients et dirigeants.

Projets variés et impactants : développez votre expertise grâce à une diversité de missions, d'outils et de secteurs, avec une forte autonomie et une réelle liberté d'initiative.

Management de proximité : profitez d'un accompagnement personnalisé par un pair expérimenté, à la fois coach, guide et facilitateur.

Développement de carrière : construisez votre parcours grâce à de nombreux leviers pensés pour vous (parcours de formations, certifications, mobilité, masterclasses, etc..)

100 % certifié : vous bénéficiez d'un parcours de certification adapté à votre rôle et à votre niveau. Vous êtes accompagné par des experts et progressez à votre rythme grâce à un self-training structuré et une dynamique collective qui accélère votre évolution.

Bien-être : accédez accès à des ressources variées, alliant contenus spécialisés et initiatives sportives, pour favoriser votre qualité de vie au travail.

Flexibilité : profitez de la possibilité de télétravailler jusqu'à 70 %, d'un droit à la déconnexion et d'une communauté dédiée aux parents pour favoriser l'équilibre de vie.

• Bac+5 en informatique ou équivalent avec une expérience avérée (minimum 3 ans) en tant que Data Engineer, avec une solide connaissance des architectures de données et des processus ETL/ELT.
• Maîtrise du SQL, des fonctions OLAP, expérience en création de base de données
• Connaissances ou pratique Snowflake appréciée
• Curiosité technologique et envie de monter en compétences sur de nouvelles technologies et méthodologies.
• Esprit d'initiative et capacité à travailler dans un environnement agile et évolutif.

Capgemini ist einer der weltweit führenden Anbieter von Management- und IT-Beratung, Technologie-Services und Digitaler Transformation. Als ein Wegbereiter für Innovation unterstützt das Unternehmen seine Kunden bei deren komplexen Herausforderungen rund um Cloud, Digital und Plattformen.