Alternance - Analyste Données & Automatisation (H/F)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Notre activité s'inscrit dans un cadre strictement régulé par l'Autorité Nationale des Jeux (ANJ), garantissant un environnement de jeu responsable et transparent. Nous combinons expertise technologique et passion du sport pour offrir une expérience utilisateur de qualité à nos parieurs. Dans un secteur où la data et l'automatisation sont au cœur de la performance opérationnelle et de la conformité réglementaire, nous cherchons à renforcer nos équipes avec des profils analytiques et techniques., Nous recherchons un(e) alternant(e) en analyse de données et automatisation pour rejoindre notre équipe. Vous participerez activement à l'optimisation de nos processus métiers à travers l'exploitation des données et le développement de solutions automatisées. Vos missions principales Analyse de données : Collecter, nettoyer et structurer les données issues de différentes sources Réaliser des analyses exploratoires pour identifier des tendances et anomalies Créer des tableaux de bord et visualisations pour faciliter la prise de décision Formuler des recommandations actionnables basées sur vos analyses
Automatisation :
Identifier les processus manuels répétitifs susceptibles d'être automatisés Développer des scripts et outils pour automatiser les tâches récurrentes Mettre en place des pipelines de traitement de données Documenter les solutions développées pour assurer leur maintien, Accompagnement personnalisé par un tuteur expérimenté Projets concrets avec impact direct sur l'activité Environnement technique moderne et stimulant Possibilité d'évolution à l'issue de l'alternance (?)
Requirements
Do you have experience in SQL?, Formation Bac+3 à Bac+5 en data science, informatique, statistiques ou équivalent Maîtrise de Python (pandas, numpy) et SQL Compétences en scripting et automatisation (Python, Bash) Rigueur analytique et capacité à synthétiser l'information Autonomie et esprit d'initiative
Anglais
Atouts appréciés :
Expérience avec Git et pratiques DevOps Connaissance des bases de données (PostgreSQL, SQLServer) Connaissance des outils de visualisation (Power BI, ou similaire) Familiarité avec les concepts de machine learning, * Bac +4 (Maîtrise) (Optionnel)
Langue:
- Anglais (Optionnel)