Data Architect ERP Oracle
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Job location
Tech stack
Job description
A ce titre, vous serez chargé(e) de concevoir, gouverner et sécuriser l?architecture des données. Il/Elle garantit la qualité, l?intégration des données, la disponibilité et la gouvernance des données afin de soutenir l?analyse décisionnelle, la performance opérationnelle et les besoins métiers.
Rattaché(e) au Responsable équipe Data, vos missions s'articuleront autour des volets suivants :
Architecture & modélisation des données
Concevoir et maintenir l?architecture des données autour d?Oracle Fusion
Définir les modèles de données (conceptuels, logiques et physiques)
Garantir la cohérence entre les données ERP et les systèmes satellites (CRM, BI, Data Lake, applications métiers)
Intégration & flux de données
Concevoir les flux d?intégration (ETL/ELT, API, FBDI, OIC)
Superviser les échanges de données entre Oracle Fusion et les systèmes tiers
Optimiser les performances et la fiabilité des flux
Gouvernance & qualité des données
Mettre en place des règles de gouvernance des données (référentiels, MDM)
Définir et suivre les indicateurs de qualité des données
Garantir la conformité réglementaire (RGPD, audit, traçabilité)
Sécurité & conformité
Définir les règles d?accès aux données (rôles, profils, sécurité Oracle Fusion)
Collaborer avec les équipes sécurité et conformité
Assurer la protection et la confidentialité des données sensibles
Support & collaboration
Travailler avec le prestataire en charge de la TMA, les équipes fonctionnelles, techniques et métiers
Accompagner les équipes projet (déploiement, migration, montée de version)
Fournir expertise et support sur les problématiques data ERP
Requirements
De formation supérieure : Bac +3 à Bac +5 en informatique, ingénierie, systèmes d?information ou équivalent.
Vous justifiez d'une expérience réussie de 2 à 5 ans d?expérience en data engineering ou BI.
Une expérience significative sur un ERP cloud est majeur.
Très bonne connaissance du modèle de données Oracle Fusion Cloud (Finance, SCM ou HCM).
Maîtrise des outils d?intégration et d?extraction : OIC, BIP, OTBI, API REST/SOAP, FBDI.
Excellente maîtrise SQL et compréhension des architectures Data (ETL/ELT, DWH, Data Lake).
Bonnes pratiques : Git, CI/CD, monitoring, documentation.
Les Certifications cloud (Oracle, Azure) appréciées.
Architecture data : modélisation (UML, Merise), data flows
Capacité à travailler avec des équipes multidisciplinaires (IT, Finance, Supply Chain?).
Aisance dans la communication technique et vulgarisation.
Orientation résultats, autonomie et esprit analytique.
