·e MLOps Engineer

Dans le cadre de l'accélération de projets Data & IA, nous recherchons un·e MLOps Engineer confirmé·e pour industrialiser, déployer et maintenir des modèles de Machine Learning.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science, Engineering et Produit pour mettre en production des solutions ML robustes, scalables et observables.

Les missions seront :

• Concevoir et maintenir des pipelines MLOps de bout en bout (entraînement, validation, déploiement, monitoring)
• Industrialiser le déploiement de modèles ML en production (CI/CD, automatisation)
• Mettre en place des stratégies de monitoring des modèles (drift, performance, qualité des données)
• Gérer les environnements cloud et conteneurisés (Docker, Kubernetes)
• Collaborer avec les Data Scientists pour améliorer la reproductibilité et la performance des modèles
• Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques MLOps
• Garantir la fiabilité, la sécurité et la scalabilité des solutions ML

• Bac+5 ou diplôme d'ingénieur

• 3 ans d'expérience minimum en Data Engineering, Machine Learning ou MLOps

• Solide expérience en mise en production de modèles ML

• Très bonne maîtrise de Python

• Expérience avec des outils MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, etc.

• À l'aise avec les pratiques CI/CD

• Sensibilité aux enjeux de monitoring, performance et fiabilité

• Esprit collaboratif, pragmatique et orienté solutions

• Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…) ;

• Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;

• Evoluer dans un environnement où l'apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d'évolutions etc ;

• Faire partie de communautés d'experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;

• Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks…)

Nos différences sont nos atouts. C'est pourquoi Meritis s'implique en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap."