Senior AI Engineer / Technical Lead (GenAI & Machine Learning)

Desde el área de Innovación e Inteligencia Artificial de Universidad Europea, buscamos un/a Senior AI Engineer / Technical Lead que actúe como referente técnico del equipo de AI Engineers y AI Experts.

El rol combina ejecución técnica avanzada con dirección técnica, siendo responsable de definir arquitecturas, estándares y decisiones clave en proyectos de Machine Learning y IA Generativa, asegurando su calidad, escalabilidad y uso en producción.

Trabajarás en un entorno donde la IA es estratégica, con impacto real y proyectos ya en operación., * Actuar como referente técnico y arquitecto principal de los proyectos de IA.

• Diseñar y validar arquitecturas de Machine Learning y Generative AI en entornos productivos.
• Liderar técnicamente el desarrollo de soluciones basadas en LLMs: asistentes, agentes, RAG y workflows avanzados.
• Definir e implantar estándares técnicos, buenas prácticas y patrones reutilizables para el equipo.
• Supervisar la implementación de agentes, incluyendo orquestación, tool calling y Model Context Protocols (MCPs).
• Asegurar la calidad técnica: evaluación de modelos, métricas, control de alucinaciones, rendimiento y costes.
• Acompañar y mentorizAR técnicamente a los AI Engineers, realizando revisiones de diseño y código.
• Colaborar con IT, datos, seguridad y negocio en decisiones técnicas clave.
• Garantizar el uso responsable, seguro y ético de la IA en todos los desarrollos.

• Mínimo 10 años de experiencia en proyectos técnicos de Inteligencia Artificial, con rol senior o lead.
• Formación en Ingeniería, Informática, Data Science, Inteligencia Artificial o similar.
• Experiencia avanzada en Machine Learning / Deep Learning aplicado a producción.
• Experiencia sólida liderando soluciones de IA Generativa:

• LLMs (GPT / Claude / Gemini / open-source).
• Arquitecturas RAG, agentes y sistemas multi-modelo.
• Evaluación de calidad, mitigación de alucinaciones y control de contexto.

• Experiencia en diseño e implementación de agentes, orquestación y MCPs.

• Dominio de Python y frameworks habituales (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face).

• Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o Google Cloud) y despliegues productivos.

• Capacidad para tomar decisiones técnicas, comunicar criterios y liderar desde lo técnico. What we offer

• Rol clave como dirección técnica de proyectos de IA.

• Participación en proyectos punteros de Inteligencia Artificial, en producción.

• Autonomía técnica y peso real en las decisiones.

• Modelo de trabajo híbrido y flexible.

• Entorno profesional, exigente y orientado a impacto.

• Acceso a formación continua y ecosistema de innovación.