Informaticien-ne en ingénierie des connaissances et apprentissage automatique
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Job description
Vous rejoindrez l'Unité mixte de recherche (UMR) Ingénierie des Agropolymères et Technolo-gies Emergentes (IATE), une unité de recherche qui développe une approche scientifique pluri-disciplinaire pour l'étude, la transformation et la valorisation de ressources renouvelables issues des filières agricoles, forestières et agro-alimentaires. Vous intégrerez l'équipe de recherche en Ingénierie des Connaissances (ICO) et participerez au développement de méthodes et outils innovants de traitement de données et de connaissances afin de proposer des méthodes et outils d'aide à la décision collective pour plusieurs types d'acteurs de la transformation des agro-ressources (scientifiques, transformateurs, collectivités, etc.). Ces méthodes et outils doivent permettre de représenter et gérer différents types de données et connaissances, incluant des données imparfaites (e.g. peu fiables, hétérogènes, imprécises, etc.) et des connaissances à dire d'experts. D'autre part, les outils proposés doivent permettre la prise en compte de critères mul-tiples, de préférences et d'arguments des acteurs de la transformation.
Vous intégrerez l'équipe ICO de l'UMR IATE et travaillerez à l'extension des méthodologies et outils d'aide à la décision multicritère de l'équipe. Vous collaborerez notamment avec plusieurs autres équipes de l'UMR IATE, en particulier PLANET, PhyProDiv et ePOP, pour appliquer les travaux d'ICO aux données et connaissances produites par ces équipes. De plus, vous développerez également des collaborations avec l'ensemble des équipes de l'unité pour développer une méthodologie d'intégration de connaissances inter-équipes permettant l'émergence de nouvelles connaissances transversales.
Les travaux de l'équipe ICO se sont structurés autour de deux thèmes scientifiques : 1. La représentation et l'intégration des connaissances : l'objectif visé est de concevoir des méthodes et outils (1) d'extraction et d'annotation de connaissances (connaissances expertes et données expérimentales) à partir de sources hétérogènes textuelles et/ou semi-structurées et (2) d'interrogation multicritères flexibles des connaissances intégrées. 2. Le raisonnement, l'aide à la décision et l'arbitrage : deux questions principales sont abordées sur ces aspects ; d'une part comment utiliser les connaissances intégrées pour raisonner sur tout ou partie d'une filière et préconiser des actions sur cette filière en fonction d'objectifs à atteindre et/ou de contraintes à respecter, d'autre part comment intégrer différents points de vue et critères au processus d'aide à la décision.
Dans ce contexte, l'intégration de données hétérogènes (sources diverses, vocabulaires et formats différents, etc.) sont des besoins récurrents dans les applications traitées et des verrous scientifiques à lever pour proposer une aide aux acteurs de la transformation. Sur ces thématiques, vous contribuerez à positionner l'équipe à l'interface avec les approches d'apprentissage en pilotant un couplage entre raisonnement ontologique et modèles d'apprentissage (réseaux bayésiens, réseaux de neurones, grands modèles de langue, etc.). En particulier, vous développerez des méthodologies permettant de faire des prédictions à partir de bases de connaissances incomplètes et souvent de taille réduite, ce qui est un besoin récurrent dans les domaines d'application dans le domaine de la transformation et de la caractérisation des agro-ressources. Par ailleurs, vous étendrez les thématiques de mise en qualité des données, d'ingénierie inverse et d'aide à la décision multicritère et multi-objectifs de l'équipe. Enfin, vous participerez aux travaux de l'équipe sur des méthodologies d'extraction et de transformation de données textuelles dans des représentations formelles (sous forme de connaissances formalisées, d'arguments structurés, etc.), et d'aide à la décision argumentée.
Requirements
Ce recrutement s'adresse aux personnes titulaires de la reconnaissance administrative du handicap et du diplôme réglementaire minimum requis : Master, DEA, DESS, diplôme d'ingénieur (niveau 7 minimum)
Vous êtes à minima issu-e d'une formation de niveau 7 (master, diplôme d'ingénieur), avec une spécialisation en informatique, sciences des données ou domaines connexes. Un doctorat serait apprécié. Vous avez acquis une expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants : analyse automatique de textes, apprentissage automatique, grands modèles de langue, ingénierie des connaissances.
Aptitudes recherchées :
- Goût pour le travail en équipe.
- Capacité à reformuler une demande d'utilisateur en termes scientifiques et techniques.
- Intérêt pour les domaines d'application de l'unité.
Votre qualité de vie à INRAE
En rejoignant INRAE, vous bénéficiez
Benefits & conditions
Le poste ouvre droit à une prime informatique soit en qualité d'analyste, soit de chef de projet, selon votre expérience., * de 30 jours de congés + 15 RTT par an (pour un temps plein)
- d'un soutien à la parentalité : CESU garde d'enfants, prestations pour les loisirs ;
- de dispositifs de développement des compétences : formation, conseil en orientation professionnelle ;
- d'un accompagnement social : conseil et écoute, aides et prêts sociaux ;
- de prestations vacances et loisirs : chèque-vacances, hébergements à tarif préférentiel ;
- d'activités sportives et culturelles ;
- d'une restauration collective.
