Ingénieur / Data Engineer IA
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Concevoir et industrialiser des pipelines de données optimisés pour l'entraînement et l'inférence de modèles d'IA.
- Intégrer et déployer des LLM au sein d'applications métiers pour répondre à des cas d'usage concrets (Chatbots avancés, analyse de documents, extraction d'insights).
- Mettre en œuvre des solutions basées sur HuggingFace pour le traitement du langage naturel (NLP).
- Assurer le monitoring et l'optimisation des performances des modèles de Machine Learning en production (MLOps).
- Collaborer avec les Data Scientists pour transformer des POCs en solutions scalables et robustes.
- Assurer une veille constante sur les dernières avancées en IA Générative et être force de proposition sur les nouvelles architectures.
Les petits plus
2j de télétravail pour un équilibre vie pro/vie perso optimal.
100% des frais de transports en communs pris en charge, tickets restaurant et mutuelle haut de gamme.
Un CSE avantageux et des challenges tout au long de l'année ! #greatplacetolive
Des primes à hauteur des performances de l'année et de l'implication.
250 événements par an pour rencontrer tes collègues et des locaux feel good.
Des formations, conférences et accès LinkedIn Learning pour rester à la pointe de l'IA. #greatplacetolearn, * Monitoring et optimisation des performances
- Mettre en œuvre des solutions HuggingFace
- Concevoir et industrialiser des pipelines
Requirements
Une expérience de 5 ans minimum en Data Engineering avec une forte coloration IA
- .
- Maîtrise avancée de la conception et du déploiement de modèles de Machine Learning.
- Expertise sur l'écosystème HuggingFace (Transformers, Datasets, Hub) et l'intégration de LLM (Large Language Models) en production.
- Solide maîtrise de Python (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn) et des pipelines de données (Airflow, Spark).
- Expérience dans le fine-tuning de modèles et l'implémentation de solutions de RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Connaissance des bases de données vectorielles (Pinecone, Milvus, Weaviate ou ChromaDB).
- Anglais courant., * 5 ans d'expérience
- Anglais courant
Benefits & conditions
- Mission à pourvoir en CDI.