Ingénieur·e Machine Learning - Senior (H/F

Nous intervenons sur des projets innovants dans le secteur bancaire et recherchons un·e Ingénieur·e Machine Learning pour concevoir, développer et industrialiser des modèles ML impactant directement les services et l'expérience client. Vous intégrerez l'ensemble du cycle ML : exploration des données, entraînement, évaluation, déploiement et suivi en production.

Responsabilités principales :

• Concevoir, implémenter et optimiser des modèles de machine learning adaptés aux besoins métiers.
• Création d'un framework Python pour accélérer et faire évoluer les initiatives RAG, utilisé par un grand nombre d'entités au sein de la banque.
• Création et maintenance de pipelines CI, d'outils logiciels et de bibliothèques utilisés par divers projets et entités.
• Collaborer avec les équipes Data Science et Produit pour industrialiser les solutions ML en contexte international (France, Belgique et Italie)
• Participer à toutes les phases du cycle ML : exploration des données, entraînement, évaluation, déploiement et suivi.
• Assurer la qualité, la scalabilité et la robustesse des modèles.
• Contribuer aux bonnes pratiques ML & MLOps.

Stack technique :

• Langage : Python
• Librairies / frameworks ML : scikit-learn, PyTorch, TensorFlow
• Data : SQL
• Conteneurisation : Docker, Kubernetes
• MLOps / DevOps : Git + CI/CD, * Formation supérieure (Bac+5 ou équivalent) en Machine Learning, Data Science, Informatique ou domaine similaire.
• Expérience pratique en Machine Learning / Deep Learning : 3 à 5 ans minimum.
• Capacité à industrialiser des modèles et à travailler en équipe agile.
• Curiosité technique, sens de l'analyse et autonomie.

ORNESS est une ESN spécialisée dans les infrastructures critiques, les systèmes haute disponibilité et les environnements conteneurisés à forte performance. Nous accompagnons des acteurs majeurs de la finance et de l'industrie sur des projets où stabilité, sécurité et performance sont essentielles.