Analista de Datos/ Hibrido en Madrid

Comprender los requerimientos de datos para casos de uso de Data Science e Inteligencia Artificial.

Realizar el discovery de datos, identificar sus fuentes, significado y definir su preparación para su uso.

Definir, para los Data Engineers, los requerimientos necesarios para acceder, transformar y almacenar los datos, actuando como proxy product owner del ámbito funcional.

Realizar análisis de calidad y adecuabilidad de los datos.

Colaborar con equipos IT y de negocio de forma autónoma, liderando reuniones cuando sea necesario.

Experiencia en análisis exploratorio de datos end-to-end: extracción, análisis, modelado.

Conocimientos en:

• SQL
• Fundamentos de Python
• Modelización de bases de datos
• Procesos de tratamiento de datos
• Conocimiento del negocio de global banking, riesgos y finanzas (preferiblemente en entornos SCIB).
• Experiencia en proyectos IT relacionados con banca, riesgo o finanzas.
• Conocimiento a nivel usuario de herramientas de IA aplicadas a productividad.
• Nivel de Inglés C1.