Data Scientist
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Job description
Satisfacer y optimizar las necesidades de información de manera convergente. Comprender las necesidades del negocio y encontrar el enfoque de ciencia de datos adecuado para proponer una solución apropiada.
RESPONSABILIDADES
- Extraer, analizar y explorar datos.
- Construir modelos para realizar predicciones (aprendizaje supervisado para clasificación, regresión, pronósticos, etc.)
- Construir modelos para identificar patrones (aprendizaje no supervisado para realizar agrupamiento, reducción de dimensiones, etc.).
- Colaboración activa en la definición del gobierno de datos y su mejora continua.
- Preparación de los datos para el reconocimiento de patrones.
- Definir, mantener y documentar los procesos de trabajo.
- Colaboración con la dirección de la compañía y el Departamento de Data para definir los objetivos estratégicos de la organización en relación con el tratamiento de los datos.
- Minería de los datos a partir de distintas fuentes.
- La identificación de áreas de mejora dentro de los procesos de la organización relacionados con el tratamiento de la información.
- Búsqueda de oportunidad de valor a través de los datos.
- Participación en la comunidad Corporativa de Data.
- Velar por la calidad del dato en coordinación con el equipo de Data Quality.
- Conocimiento y cumplimiento de las políticas de privacidad y seguridad de la información.
- Asegurar la correcta documentación del código y que sea fácil de mantener.
- Garantizar la interpretabilidad de los modelos, identificar posibles sesgos y analizar el rendimiento del modelo en relación con las necesidades del negocio.
Requirements
- Estudios
Formación universitaria (preferiblemente carreras técnicas)
- Experiencia
Ingeniería informática; licenciatura en sistemas o computación; técnico superior en desarrollo de software; especialización en minería de datos y Business Intelligence; Título de máster o superior en Matemáticas, Economía o Econometría, Estadística o una formación similar donde prevalezcan el análisis y las cifras.
- Idiomas
Inglés Fluido - Imprescindible
COMPETENCIAS
- Técnicas
Experto en manejo de Excel y Bases de Datos.
Python.
Domino
Gestión de incidencias y ciclo de vida de desarrollo del software.
- Transversales & Comportamentales
Habilidades Conductuales
- Pensamiento crítico
- Creatividad e innovación / Resolución de problemas
- Orientación al cliente
- Capacidad para cumplir / Orientación a resultados
Habilidades Transversales
- Capacidad analítica
- Capacidad para anticipar la evolución del negocio/estrategia
- Capacidad para establecer indicadores de rendimiento relevantes
- Capacidad para comprender, apoyar y explicar el cambio
Habilidades de Negocio
- Modelado predictivo
- Modelado descriptivo
- Procesamiento de datos
- Conocimiento de datos
- Calidad y seguridad de los datos
- Arquitectura
BENEFICIOS
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Programas de formación, planes de carrera y oportunidades de movilidad interna, no solo a nivel nacional sino también a nivel internacional gracias a nuestra presencia en diferentes países.
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Comité de Diversidad e Inclusión a nivel Grupo que vela por un ambiente de trabajo inclusivo. En los últimos años se han creado varias comunidades de empleados que organizan diferentes acciones de concienciación en torno a la diversidad e inclusión (PRIDE, We Generations y MixCity).
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Programa de voluntariado corporativo (1 Million Hours 2 Help) en el que los empleados pueden dedicar tiempo de su horario laboral a actividades de voluntariado.
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Plan de retribución flexible.
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Modelo de teletrabajo híbrido (50%).
Benefits & conditions
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22 días de vacaciones.
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2 días de asuntos propios.
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Día libre en Navidad.
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Tarde libre el día de tu cumpleaños.
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Jornada intensiva todos los viernes y en julio y agosto.
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Flexibilidad horaria.
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Seguro de vida.
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Seguro médico.
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Tarjeta comida (1740€ /año).
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Salario fijo + bonus variable + participación en beneficios.
Compromiso de diversidad e inclusión
