Senior Data Specialist

• WO-niveau in data science, wiskunde, econometrie, computer science of vergelijkbaar
• Minimaal 4 jaar ervaring met machine learning in productie-omgevingen
• Sterke Python skills (pandas, scikit-learn, PySpark, MLflow)
• Ervaring met Databricks, Azure of vergelijkbare cloudplatforms
• Kennis van MLOps en modelbeheer (CI/CD, monitoring, reproducibility)
• Interesse in verzekeren, risicomodellering of financiële domeinen
• Zelfstartend, nieuwsgierig en gericht op leveren wat werkt

• Bruto maandsalaris € 4.879,63 - € 6.970,90 (o.b.v. 38 uur)
• 16,33% Individueel Keuzebudget (flexibele keuzes in tijd en geld)
• 152 wettelijke + 48 bovenwettelijke verlofuren (o.b.v. 38 uur)
• Premievrij pensioen
• Jaarcontract met uitzicht op onbepaalde tijd
• Hybride werken: minimaal 40% op kantoor in Hoogeveen, 60% tijd- en plaats-onafhankelijk
• Toegang tot een interne academy voor persoonlijke en professionele ontwikkeling

Voor een vooruitstrevende organisatie in de verzekeringswereld zoeken we een Senior Data Scientist (38 uur) in Hoogeveen. Je komt te werken in het centrale Data Science team binnen Business Analytics: een team met ervaren data scientists en data engineers, aangevuld met domeinexperts en cloudpartners. Je krijgt zichtbaar invloed op de richting van het data- en AI-landschap en werkt aan use-cases met directe business impact. In deze rol bouw je mee aan een moderne AI- en dataomgeving met Databricks als kern. De focus ligt op het écht realiseren van waarde: modellen die draaien, leren en aantoonbaar betere beslissingen ondersteunen. Wat je gaat doen * Ontwikkelen, trainen en implementeren van machine learning-modellen in Databricks (Python, MLflow, SQL) * Doorontwikkelen van MLOps met o.a. Deeploy en geautomatiseerde CI/CD-pipelines * Samenwerken met business experts (o.a. schade, acceptatie, finance) en hun vraag vertalen naar datagedreven oplossingen * Experimenteren met generatieve en agentic AI toepassingen zodra de databasis daarvoor gereed is * Meedenken over datastructuur, modelontwikkeling en -beheer, documentatie en uitlegbaarheid (AI governance) * Coachen van medior data scientists op codekwaliteit, modellering en deployment