(Junior) Data Engineer & Analyst

Getreide AG
Hamburg, Germany
20 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Experience level
Junior

Job location

Remote
Hamburg, Germany

Tech stack

ETL
Data Warehousing
Microsoft SQL Server
Power BI
SQL Server Integration Services
Script Language
Information Technology

Requirements

  • Ausbildung: Studium (Wirtschafts-/Informatik, BWL) oder Ausbildung - wichtig ist uns Ihr fundiertes, (auch autodidaktisch) erworbenes Fachwissen.
  • Profil: Sie bringen zwingende Praxiserfahrung im Bereich Data Warehousing sowie im sicheren Umgang mit ETL-Software (vorzugsweise SSIS) mit.
  • Daten-Expertise: Sie beherrschen den SQL Server routiniert und verstehen es, die Daten in einen betriebswirtschaftlichen Kontext zu setzen.
  • Persönlichkeit: Sie zeichnen sich durch eine kommunikative Art, ein hohes Maß an Eigenständigkeit und eine strukturierte Selbstorganisation aus.
  • Nice-to-have: Kenntnisse in Power BI und der Datenmodellierung sowie erste Erfahrungen mit Skriptsprachen runden Ihr Profil ideal ab.

About the company

Die GETREIDE AG ist ein international agierender Lebensmittelproduzent mit Standorten in Hamburg, Rostock, Erfurt, Wurzen und Kiew. Unser Schwerpunkt liegt in der Produktion von Rapsöl, Malz und Nahrungsmitteln für die weiterverarbeitende Industrie und den Endverbraucher. Zusätzlich sind wir ein Spezialist im internationalen Handel von Getreide und dessen Verladung in Großschiffen. Ihr Job In dieser Schlüsselposition sind Sie maßgeblich am Auf- und Ausbau unserer Datenstruktur sowie an der Analyse der Daten beteiligt und bereiten den Weg für die digitale Zukunft unseres Unternehmens. * Data Warehouse Management: Sie konzipieren und implementieren ETL-Strecken mit SSIS und optimieren die Datenbereitstellung im SQL Server. * Analyse: Sie unterstützen bei der Aufbereitung und Analyse der Daten in BI-Tools. * Teamwork & Schnittstelle: Sie arbeiten Hand in Hand mit den Kollegen aus dem Controlling und der IT-Abteilung. * Fundament für Morgen: Sie schaffen die notwendigen Datenbasis, damit wir mittelfristig innovative KI-Themen und Machine-Learning-Projekte realisieren können. * Hohe Eigenverantwortung: Innerhalb unserer Projekte genießen Sie einen großen Gestaltungsspielraum und bringen proaktiv eigene Lösungsvorschläge ein.

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