Data Engineer / Power BI Developer - Microsoft Fabric

Buscamos un/a Data Engineer / Power BI Developer con experiencia en Microsoft Fabric, que combine una fuerte base técnica en ETL y modelado de datos con una clara orientación a la visualización y análisis en Power BI. Formarás parte de un equipo de datos donde la calidad, el rendimiento y la innovación son clave., * Desarrollar y optimizar pipelines de datos en Microsoft Fabric, utilizando Data Factory (ADF) para la ingesta y transformación desde múltiples fuentes.

• Construir y mantener la capa de transformación dentro del Lakehouse / Data Warehouse, garantizando la integridad y calidad del dato.
• Diseñar y modelar datasets complejos en Power BI (modelado tabular), asegurando un alto rendimiento con grandes volúmenes de datos.
• Crear informes y cuadros de mando avanzados, aplicando buenas prácticas de UX/UI y visualización de datos.
• Escribir y optimizar consultas SQL y expresiones DAX avanzadas para resolver necesidades de negocio complejas.
• Gestionar el ciclo de vida completo de los informes: publicación, refrescos, seguridad a nivel de fila (RLS) y permisos.
• Colaborar en la adopción de prácticas DataOps, incluyendo control de versiones con Git y despliegues entre entornos.
• Explorar e integrar capacidades de IA y Copilot en Power BI y Fabric para automatizar procesos y potenciar el análisis.
• Mantener la documentación técnica actualizada (procesos ETL, modelos semánticos y diccionarios de datos).

• Experiencia profesional de 3-4 años en Business Intelligence y/o Data Engineering.
• Dominio experto de Power BI: Power Query, DAX avanzado y modelado en estrella.
• Experiencia sólida en ETL/ELT con Azure Data Factory o Data Factory en Microsoft Fabric (Pipelines y Dataflows Gen2).
• Conocimientos avanzados de SQL para entornos relacionales y analíticos.
• Experiencia práctica con Microsoft Fabric (Lakehouses, Warehouses y gestión de capacidades).
• Familiaridad con Git aplicado a proyectos de BI (PBIP, integración y despliegues).
• Alta capacidad analítica para traducir procesos de negocio en KPIs y métricas fiables.
• Atención al detalle y fuerte compromiso con la calidad del dato y el concepto de single source of truth., * Mentalidad híbrida: comodidad tanto en tareas de ingeniería de datos como de análisis y visualización.
• Certificaciones Microsoft en el stack de datos (PL-300, DP-600 u otras).
• Interés real por la optimización del rendimiento (modelos, DAX, tiempos de carga, pipelines).
• Proactividad técnica y curiosidad por nuevas funcionalidades de Microsoft Fabric (incluidas features en Preview).

• Proyecto estable con continuidad.
• Modalidad de trabajo híbrida.
• Buen ambiente de trabajo.
• Condiciones competitivas según experiencia.