Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Embedded Systems

In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, Dep. ETI / Embedded Systems, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in zum 01.05.2026 zu folgenden Konditionen:

• 50% = 19,92 Stunden
• Entgeltgruppe 13 TV-L
• befristet bis 30.04.2029, * Konzeption und Entwicklung von KI-Modellen, die sich durch neue Erfahrungen adaptiv weiterentwickeln
• Untersuchung von Self-Supervised- und Semi-Supervised-Learning-Ansätzen
• Implementierung von Human-in-the-Loop-Lernpipelines
• Entwicklung und Evaluation von KI-Systemen für Gesundheits- und/oder Automotive-Anwendungen
• Erhebung, Aufbereitung und Analyse von Realweltdaten, insbesondere Verhaltens- und Sensordaten
• Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in internationalen Fachzeitschriften und auf wissenschaftlichen Konferenzen
• Unterstützung der Lehre sowie Betreuung von Studierenden (Lehrverpflichtung: 2 Semesterwochenstunden)

• Abgeschlossenes Masterstudium (oder gleichwertig) in Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, Künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren Studiengang
• Starkes Interesse an Machine Learning und KI-Forschung
• Erfahrung mit Deep-Learning-Modellen (z. B. Transformer, CNNs, RNNs)
• Gute Programmierkenntnisse in Python (Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow von Vorteil)
• Interesse an Verhaltensmodellierung, adaptiven Systemen oder kognitiv inspirierten KI-Ansätzen
• Hohe Motivation zur Arbeit an interdisziplinären Forschungsfragestellungen
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Deutschkenntnisse von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich)
• Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten sowie ausgeprägte Teamfähigkeit

• Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)
• Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
• Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
• Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
• Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot