Data Scientist Risques F/H
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Job location
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Job description
Vous partagez nos convictions ? Vous avez envie de rejoindre une équipe dynamique et d'évoluer dans un environnement bienveillant ? Venez travailler au Département Risques Etudes Anticipation et Modélisation de La Banque Postale où vous intégrerez le pôle « Modélisation ».
Au sein de cette équipe, vous aurez des missions variées, à forts enjeux stratégiques :
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Concevoir des modèles de gestion du risque de crédit (de leur développement à leur implémentation) et calibrer les paramètres associés (PD, CCF et LGD, populations Retail et Hors Retail)
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Réaliser des analyses complémentaires approfondies sur des thématiques en lien avec les sujets traités
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Documenter et présenter les travaux réalisés aux instances dirigeantes
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Justifier auprès des auditeurs internes (Validation, Inspection Générale) ou externes (CAC, ACPR, BCE) les méthodologies employées
Requirements
Au-delà de la maîtrise technique, de votre rigueur, de vos capacités d'organisation, de synthèse, d'analyse ainsi que de votre sens du relationnel et de votre adaptabilité, ce qui compte réellement pour nous, c'est votre dynamisme et votre curiosité intellectuelle. Pour voir si on est fait pour s'entendre, on vous proposera d'abord un entretien avec le manager au cours duquel vous en apprendrez plus sur le poste. Ensuite, vous rencontrerez notre RH pour lui exprimer vos motivations puis vous réaliserez un test de personnalité afin de déterminer vos soft skills. Et si on décide de travailler ensemble, vous suivrez un processus d'intégration digitalisé et personnalisé.
VOTRE FORMATION, VOS EXPÉRIENCES, AUTRE CHOSE ?
De formation supérieure de type Ecole d'Ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialité en Data Science, vous disposez d'au moins cinq années d'expérience acquises dans le domaine du risque de crédit et plus particulièrement sur des problématiques de modélisation. Vous avez de bonnes connaissances en matière de réglementation bancaire (Bâloise, IFRS9, etc.).
L'écosystème Data Science sous Python (Pandas, Scikit Learn…) n'a plus de secret pour vous, vous avez une forte appétence pour manipuler de la data et vous êtes familier-e avec le langage SAS. Vous avez en plus une connaissance de Dataiku? Vous êtes décidément parfait(e)!
Benefits & conditions
Vous disposerez d'un package complet composé d'une partie fixe sur 12 mois, d'une part variable liée à vos résultats et d'un intéressement. Vous bénéficierez également d'une mutuelle avantageuse, du CE de La Banque Postale, de jours de télétravail et vous aurez accès à des formations et à de multiples possibilités d'évolution.