Cloud/AI Platform Engineer // Remote möglich

• Du betreibst und entwickelst unsere Cloud-Plattform weiter, primär auf der Google Cloud Platform, und unterstützt Teams bei cloud-spezifischen Anforderungen
• Du implementierst und pflegst Security- und IAM-Konfigurationen auf Basis von Least-Privilege-Prinzipien und etablierten Governance-Richtlinien
• Du entwickelst Self-Service-Lösungen und Infrastructure-as-Code mit Terraform, um Teams die eigenständige Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Ressourcen zu ermöglichen
• Du automatisierst wiederkehrende operative Aufgaben und wirkst an DevOps-Workflows mit, die Effizienz und Zuverlässigkeit steigern
• Mit deinen soliden Programmierkenntnissen trägst du zur Weiterentwicklung und Wartung unserer Python-Codebasis bei

Innovation & Automation

• Du beteiligst dich an Automatisierungs- und internen Tool-Entwicklungen und nutzt AI-gestützte Entwicklungsansätze sowie moderne Workflow-Automatisierung, um manuellen Aufwand und wiederkehrende Aufgaben zu reduzieren
• Du unterstützt die Entwicklung und den Betrieb von GenAI-Agenten und AI-Plattformen mit Tools wie n8n, Vertex AI und modernen GenAI-Frameworks (oder vergleichbaren Services in anderen Cloud-Ökosystemen)
• Du arbeitest mit Teams bei der technischen Umsetzung von AI-Use-Cases zusammen und hilfst bei der Gestaltung skalierbarer Architekturen für Machine-Learning-Workloads
• Du wirkst an der Implementierung von Monitoring-, Alerting- und Security-Automatisierung mit, um Observability und proaktive Incident-Prevention zu verbessern
• Du dokumentierst Systeme und Prozesse, beteiligst dich aktiv am Knowledge Sharing und bringst Ideen zur Weiterentwicklung der Cloud-Plattform und ihrer Self-Service-Fähigkeiten ein

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Umgang mit Cloud-Infrastrukturen auf GCP und/oder AWS
• Praktische Kenntnisse grundlegender IAM- und Cloud-Security-Konzepte (z. B. RBAC, Least Privilege, Workload-Identity-Konzepte)
• Erfahrung mit Cloud-Projekt- bzw. Account-Strukturen, Organisationsrichtlinien und grundlegenden Governance-Konzepten
• Praxiserfahrung mit Containerisierung und Orchestrierung (Cloud Build, Cloud Run, Kubernetes, GitLab CI)
• Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (Terraform)
• Plattform-Engineering-Mindset mit Interesse an Self-Service, Automatisierung und Zuverlässigkeit
• Programmier- und Automatisierungskenntnisse, insbesondere in Python
• Grundverständnis von AI-Governance, Kostenmanagement und Security-Aspekten
• Fähigkeit, technische Konzepte verständlich für nicht-technische Stakeholder zu erklären
• Gute Fähigkeiten in Problemlösung und Fehleranalyse
• Sichere Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Fashion und Lifestyle, 6.500 Mitarbeiter:innen, 13 Department Stores, Online-Shops in Deutschland, Polen, Österreich, Belgien, Luxemburg, Spanien, Italien, Tschechien, den Niederlanden und der Schweiz, über 2.000 Marken, 25 Restaurants & Confiserien, 15 erstklassige Services, drei Friseur-Salons und stets ein besonderes Einkaufserlebnis - das ist Breuninger. Ein Traditionsunternehmen, das internationale Wege geht, seine Ziele klar definiert und innovative Möglichkeiten schafft.