Fullstack-Entwickler - KI & Digitale Gesundheit - DE

• Entwicklung & Architektur von Lösungen: Entwurf und Implementierung skalierbarer Fullstack-Webanwendungen (Frontend & Backend) für klinische und administrative Nutzung.
• KI-Integration: Entwicklung und Integration von Machine-Learning-Modellen, LLMs (Large Language Models) und deterministischen KI-Diensten (explainable AI) in bestehende und neue Anwendungen zur Unterstützung diagnostischer oder administrativer Prozesse.
• Daten & Schnittstellen: Anbindung der Anwendungen an klinische Primärsysteme (KIS/HIS/DPI) unter Verwendung moderner Interoperabilitätsstandards (z.B. FHIR, HL7) und Gewährleistung eines reibungslosen Datenaustauschs.
• Security by Design: Sicherstellung höchster Sicherheitsstandards und Datenschutzkonformität (DSGVO/DSG) bei der Verarbeitung sensibler Patientendaten in enger Abstimmung mit dem Datenschutzbeauftragten.
• DevOps & Cloud: Aufbau und Wartung von CI/CD-Pipelines sowie Verwaltung der Cloud-Infrastruktur für den Betrieb von KI-Lösungen.
• Prototyping: Schnelle Entwicklung von Proofs of Concept (PoC), um das Potenzial neuer KI-Technologien für den klinischen Alltag zu bewerten und greifbar zu machen.
• Zusammenarbeit: Enge Kooperation mit Data Scientists, Ärzten und Pflegepersonal zur Entwicklung nutzerzentrierter Lösungen ("User Centricity").

• Ausbildung: Hochschulabschluss in Informatik, Software Engineering oder vergleichbare Qualifikation mit starkem Fokus auf moderne Webtechnologien.
• Entwicklungskenntnisse: Fundierte Erfahrung mit modernen Backend-Frameworks (z.B. Python, Node.js, Java) und Frontend-Frameworks (z.B. React, Angular, Vue.js), idealerweise auf der Google Cloud Platform (BigQuery, Looker). Python-Kenntnisse sind aufgrund der KI-Ausrichtung von Vorteil.
• KI-Expertise: Praktische Erfahrung in der Integration von KI/ML-Komponenten (z.B. OpenAI API, LangChain, Hugging Face, TensorFlow) in produktive Softwareumgebungen.
• Gesundheitssektor: Erfahrung mit Gesundheitsstandards (FHIR, HL7, DICOM) ist von Vorteil, aber nicht zwingend, wenn Sie bereit sind, sich einzuarbeiten. Erfahrung mit "Software as Medical Device" und entsprechenden Zertifizierungsprozessen ist ein großer Pluspunkt.
• Arbeitsweise: Selbstständige, agile (Scrum/Kanban) und lösungsorientierte Arbeitsweise. Sie haben eine "Can-Do"-Mentalität und Freude daran, komplexe Probleme durch Code zu lösen.
• Persönlichkeit: Innovationsgeist gepaart mit Qualitätsbewusstsein. Sie können technische Themen verständlich für Nicht-Techniker vermitteln.
• Sprachen: Deutsch als Muttersprache mit verhandlungssicherem Französisch (oder umgekehrt); gute Englischkenntnisse sind für die Zusammenarbeit in unseren regionalen Sprachteams erforderlich.
• Tech-Stack: Kenntnisse in Container-Technologien (Docker, Kubernetes), Cloud-Plattformen (Azure/GCP) und Versionsverwaltung (Git) sind Voraussetzung.

• Innovation: Sie haben die Möglichkeit, an der Spitze medizinischer Innovation zu arbeiten und KI-Lösungen zu entwickeln, die einen echten Mehrwert für das Leben der Patienten bieten.
• Gestaltungsspielraum: Sie profitieren von großem technischem Gestaltungsspielraum in einem dynamischen Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und unternehmerischem Denken.
• Arbeitsumfeld: Ein inspirierendes Arbeitsklima in einem interdisziplinären Team aus Ärzten und IT-Spezialisten, ein attraktives Gehaltspaket sowie fortschrittliche Sozialleistungen erwarten Sie.
• Entwicklung: Freuen Sie sich auf spannende Projekte mit neuesten Technologien und große persönliche Verantwortung in einer wachsenden Klinikgruppe.

Swiss Medical Network ist eine der größten privaten Klinikgruppen der Schweiz. Das Ziel ist es, erstklassige medizinische Versorgung für Schweizer und ausländische Patienten anzubieten. Swiss Medical Network überzeugt durch hohe Leistungsqualität, ein angenehmes Arbeitsumfeld und ein erfahrenes, unternehmerisch denkendes Führungsteam. Das Netzwerk betreibt derzeit 21 Kliniken und Krankenhäuser in der ganzen Schweiz und ist in den drei wichtigsten Sprachregionen vertreten.