(Senior) Data Scientist
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Bei uns im Bereich Advanced Analytics nutzen wir modernste Technologien und Methoden, um mithilfe präskriptiver Datenmodellierung wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und daraus konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten. Als (Senior) Data Scientist (m/w/d) gestaltest Du aktiv ein zukunftsgerichtetes Kompetenzfeld mit und trägst dazu bei, unsere datengetriebenen Analyse- und Entscheidungsprozesse weiterzuentwickeln. Du analysierst umfangreiche Datenbestände, erkennst Muster und Trends und unterstützt bei der Entwicklung von Preis- und Marktstrategien. Deine Expertise ist ein wesentlicher Faktor für unseren Unternehmenserfolg und bietet Dir die Möglichkeit, Deine Fähigkeiten in einem agilen und innovationsgetriebenen Umfeld wirkungsvoll einzusetzen., * Verti Welcome Day und gezielte Einarbeitung
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und Karrierechancen über unsere Verti Academy
- Arbeiten in internationalen Teams innerhalb des MAPFRE-Konzerns
Gesundheit & Wohlbefinden
- Firmeneigenes Fitnessstudio und diverse Sport- und Gesundheitsangebote
- Moderner, ergonomischer Arbeitsplatz für Präsenzzeiten
- Teamevents wie z.B. Teilnahme an Laufveranstaltungen, regelmäßige Volunteering-Aktionen, After Works, etc., * Konzeption, Umsetzung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen
- Proaktive Ableitung spezifischer Kunden- und Marktpotenziale aus den Modellen
- Erhebung und Analyse von Datensätzen
- Eigenständige Erstellung und Pflege von Dashboards
- Marktbeobachtung und Ableiten von Preisoptimierung
- Organisation, Konzeption und Steuerung von Prozessoptimierungen
- Bedarfsgerechte Aufbereitung von Daten
- Enge bereichsübergreifende Zusammenarbeit mit zentralen Unternehmensabteilungen zu den datengetriebenen Modellen, Maßnahmen und Lösungen
Requirements
- Abgeschlossenes Masterstudium/ Diplomstudium der Mathematik, Statistik, Wirtschaftsmathematik oder Wirtschaftsinformatik
- Erste berufliche Erfahrung im aktuariellen Umfeld (Reserving, Pricing, Risikomanagement) oder PhD, Versicherungsfachwissen von Vorteil
- Fundierte Kenntnisse in Python oder R sowie sicherer Umgang mit SQL
- Erfahrungen im Umgang mit AWS Cloud Anwendungen oder vergleichbaren Plattformen wünschenswert
- Sehr gutes analytisches Denkvermögen, schnelle Auffassungsgabe sowie lösungsorientierte und strukturierte Arbeitsweise
- Ein hohes Maß an Eigeninitiative und Selbstständigkeit
- Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift, Spanischkenntnisse sind von Vorteil
Benefits & conditions
- Unbefristeter Arbeitsvertrag mit einem Jahresurlaubsanspruch von 30 Tagen sowie zusätzlich am 24.12. und 31.12. frei
- 39-Stundenwoche
- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Modell: Ein Mix aus Präsenz- und Mobilarbeit - so wie es Dein Arbeitsgebiet hergibt.