Data Engineer

Tu es le premier pilier data engineering de Stocklear.

Ton rôle : concevoir, construire et fiabiliser la stack data de bout en bout.

Concrètement

Centraliser les données (DB interne, HubSpot, Stripe, GA4…) dans un data warehouse

Concevoir des pipelines robustes, monitorés et automatisés

Modéliser la donnée pour l'analyse métier et la prise de décision

Mettre en place des standards de qualité et de documentation

Travailler en lien direct avec les équipes business & tech

Préparer la donnée pour des usages avancés (scoring, prédiction, IA)

Responsabilité infra / DevOps data

Nous n'avons pas de DevOps dédié aujourd'hui.

Tu es autonome sur l'opération de la stack data, sans être un DevOps expert.

Cela inclut :

Déploiement et exploitation de la stack data sur AWS

Gestion des environnements data et de la sécurité d'accès à la donnée

Monitoring et gestion des incidents data

CI/CD simple et pragmatique pour la data

Stack actuelle

Sources : Interne (DB marketplace), HubSpot, Stripe, Google Analytics 4

Bases : MySQL, Data Warehouse cloud

Cloud : AWS (RDS, Redshift, DMS) / Terraform

Ce poste s'adresse à un profil confirmé (minimum 5 ans d'expérience) capable de prendre des décisions techniques seul.

Excellente maîtrise de SQL

Expérience sur un data warehouse cloud

À l'aise dans des environnements peu structurés

Capacité à prendre des décisions techniques et à les justifier

Forte sensibilité business

Contexte Fondée en 2020, Stocklear est la solution européenne pour la gestion des surstocks et la seconde vie des produits. Notre intuition fondatrice a été renforcée en 2023 par la loi AGEC (loi anti-gaspillage pour une économie circulaire visant à accélérer la préservation des ressources naturelles). Grâce à notre approche disruptive, nous avons transformé le marché du déstockage et convaincu des leaders du retail, du e-commerce et de la location d'actifs BtoC de nous choisir comme partenaire pour la gestion de leurs : surplus, retours clients, fins de stock et marchandises endommagées. Notre enjeu est de transformer des données hétérogènes en décisions business concrètes. Aujourd'hui, notre data est fragmentée. Demain, elle doit devenir un actif stratégique pour Stocklear. Tu rejoins l'équipe au tout début de la construction data, aujourd'hui composée d'un data analyst, en collaboration avec une squad tech de 5 personnes.