Alternance Data Engineer / Analytics (F/H)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- En tant que Data engineer / analytics engineer (H/F), tu auras l'opportunité d'apprendre aux côtés de collègues expérimentés et de participer à des projets à impact. Seymi Hafsia, ton tuteur, t'accompagnera et te formera sur les bonnes pratiques de l'ingénierie de la donnée et de l'analyse.
Tes missions principales seront :
- Participer à la conception et au développement des pipelines de données (ingestion, transformation, exposition).
- Contribuer à la modélisation analytique des données (modèles métiers, tables de faits/dimensions).
- Mettre en œuvre des bonnes pratiques DataOps (tests, documentation, versioning).
- Améliorer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données.
- Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et produire des indicateurs, jeux de données analytiques et tableaux de bord.Découvrir et expérimenter des cas d'usage Data IA, participer à des POC ou expérimentations autour de l'IA appliquée à la donnée.
Tu rejoindras la DSI au sein d'une équipe Data transverse, travaillant en mode produit et en étroite interaction avec les équipes métiers. Tu évolueras dans un environnement technique moderne, reposant sur le cloud, une plateforme data et des outils analytics performants. La culture de l'équipe valorise la qualité, l'industrialisation et l'amélioration continue. L'encadrement de proximité te permettra de monter en compétences progressivement et de te familiariser avec l'ensemble des processus et bonnes pratiques Data.
Requirements
Idéalement, tu as déjà des bases en SQL et en programmation, Python étant un plus. Tu t'intéresses aux environnements Data et Cloud, à la modélisation des données, aux architectures data et aux outils BI/Analytics. Tu fais preuve de curiosité pour l'IA et la data science, même si ce n'est qu'au niveau des notions de base.
Tes qualités sont les suivantes :
- Curiosité intellectuelle : tu aimes explorer la donnée et comprendre comment elle peut créer de la valeur.
- Esprit analytique et rigueur : tu sais structurer les informations et travailler de manière méthodique.
- Aisance collaborative : tu sais travailler avec des profils variés (IT, data, métiers).
- Envie d'apprendre : tu es motivé pour progresser et t'impliquer dans des projets concrets.
Benefits & conditions
Poste basé à Poitiers (86)
Rémunération selon niveau d'études + âge
Poste à pourvoir dès que possible !
