Data engineer (H/F
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Job description
Notre force est de déployer une IA à impact, à grande échelle. Notre mission : mobiliser cette puissance pour répondre aux défis les plus urgents de notre temps. Nous nous engageons pour une IA responsable et frugale, pour garantir un impact constant à grande échelle, et pour rester fidèles à nos valeurs et à notre ADN. Votre mission Pour accompagner notre croissance, nous recherchons un Data Engineer passionné et talentueux, prêt à rejoindre une équipe dynamique et à contribuer à la construction de notre data infrastructure de nouvelle génération. En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la conception, l'optimisation et la maintenance de notre data layer transverse, utilisé par l'ensemble de nos produits et projets. Vous travaillerez sur de larges volumes de données, garantirez leur qualité et leur disponibilité, et permettrez aux équipes Produit, AI et Software Engineering de s'appuyer sur une base solide, fiable et performante. Construire & maintenir l'infrastructure data
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines data scalables (ingestion, transformation, ETL).
- Automatiser les contrôles qualité et les processus de validation des données.
- Optimiser le stockage, la performance des requêtes et les coûts d'infrastructure.
Collaborer avec les équipes internes
- Travailler étroitement avec les équipes AI pour alimenter les pipelines de training, les feature stores et les workflows de déploiement.
- Collaborer avec les équipes Produit, QA, Design et Software Engineering pour comprendre les besoins et livrer des solutions robustes et actionnables.
Structurer & sécuriser la donnée
- Définir et appliquer les standards de data governance, metadata management et data lineage.
- Garantir l'intégrité, la sécurité et la conformité des données.
Contribuer à la qualité & à l'amélioration continue
- Participer aux rituels d'ingénierie (code reviews, design discussions, incidents).
- Identifier et corriger les défauts et problèmes de performance.
- Documenter clairement les développements et proposer des améliorations techniques.
- Contribuer au recrutement et à la montée en compétence des profils juniors.
- Participer à la vie du bureau et aux initiatives internes.
Requirements
- 2 à 4 ans d'expérience en Data Engineering.
- Excellente maîtrise de Python et SQL.
- Expérience sur Databricks.
- Expérience cloud (AWS, GCP ou Azure).
- Connaissance des data warehouses modernes (Snowflake, BigQuery, Redshift, Clickhouse).
Compétences techniques appréciées
- Spark.
- dbt
- Data Visualisation : Power BI
- Terraform et pratiques DevOps / CI-CD.
- MLOps, feature engineering, pipelines ML.
- Conteneurisation (Docker, Kubernetes)
Soft skills & mindset
- Capacité à livrer des features bien cadrées, fiables et de haute qualité.
- Rigueur dans l'application des standards d'ingénierie (tests, documentation, code review).
- Esprit analytique, sens du détail et autonomie.
- Collaboration fluide avec les équipes Produit, QA, Data, Software.
- Proactivité, curiosité, ouverture d'esprit.
- Niveau d'anglais B1/B2
Benefits & conditions
- A un salaire fixe compris de 48,000 €, un variable pouvant aller jusqu'à 5% + prime d'intéressement
- Au catalogue de formation Eki.Academy qui contient des programmes qui vous feront monter en compétences sur nos solutions et nos métiers, des parcours apprenants sur notre plateforme digitale ainsi que des programmes dédiés à nos enjeux prioritaires, dont la sensibilisation aux sujets environnementaux avec la Climate School.
- A une vie sportive, artistique, musicale, ludique, caritative et engagée : de notre salle de sport privatisée à nos expositions d'art, en passant par des jeux vidéo et des concerts, ou encore les défis RSE sur la plateforme Vendredi. Toutes ces initiatives sont portées par nos Eki.People ;
- De nombreux évènements et séminaires pour rester proche de votre communauté ;
- Des locaux chaleureux dans un quartier dynamique au cœur de Paris (Grands boulevards)
- Une politique de télétravail flexible, avec 3 jours de présence obligatoire par tranche de 15 jours.
En tant qu'employeur, Ekimetrics offre à tous les mêmes opportunités d'accès à l'emploi sans distinction de genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et d'âge. Ekimetrics veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité dans ses équipes. We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
