H/F Développeur Backend (API / Cloud) - Deeptech Nantaise
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Notre client est une Deeptech Nantaise venant de réaliser avec succès sa levée de fonds.
Ils entrent dans une phase clé : lancement du premier produit, structuration de l'équipe et montée en charge.
L'équipe est en structuration et est amené à se renforcer.
Un DevOps a été recruté et on cherche maintenant un développeur back-end capable de prendre des sujets concrets en main, avec une vraie culture "services cloud"., Un rôle backend central : tu construis des APIs/services au cœur de la plateforme (impact direct sur la scalabilité).
- Un contexte Deeptech : produit technique, sujets complexes, pas du CRUD "classique".
- Une culture pragmatique : on avance, on itère, on cherche des gens qui aiment construire., Soft skills
- Communication claire, posture proactive, pas attentiste.
- Fit startup : tu sais avancer sans avoir des specs figées sur 3 mois.
Ce poste n'est PAS pour toi si…
- Tu n'as connu que des contextes "desktop / applicatif local" sans contraintes cloud.
- Tu n'aimes pas les environnements où il faut construire, cadrer, itérer.
- Tu es réfractaire à l'usage de l'IA dans le dev.
- Tu attends qu'on te dise exactement quoi faire avant de bouger.
Process de recrutement
- Pré-qualification avec François (KELVYA)
- Entretien de présentation (45 min) - motivation, fit, compréhension du contexte
- Cas pratique (à ton rythme) : conception / réalisation d'une API sur un cas réaliste
- Entretien final (1h) : retour sur le cas + projection sur le poste et l'intégration
Requirements
Do you have experience in Python?, * Tu as déjà travaillé sur des API/services dans un contexte Cloud (services / microservices).
- Tu sais gérer : BDD, échanges entre services, contraintes de prod, performances, incidents.
- Tu as une culture "produit/plateforme cloud" : tu comprends les problématiques d'une appli cloud (pas juste une app locale / desktop).
- L'équipe est 100% Python, mais tu n'as pas besoin d'être expert Python.
Ce qui compte vraiment : ta capacité à livrer des services solides. Python s'apprend vite quand la culture est là.
- Tu es à l'aise avec l'IA pour coder (copilot/LLM) et tu sais l'utiliser intelligemment.
Benefits & conditions
Evolution possible, selon tes affinités et envies, Au démarrage (0-3 mois): Architecture & fondations : Auditer et renforcer les APIs et l'authentification, créer les premiers services critiques (auth, orchestration, data access) et aligner les exposés avec les besoins ML en lien étroit avec la data science.
-Puis (3- 12 mois) : Scalabilité & intégration : Concevoir des services capables de traiter de gros volumes multi-tenant, déployer observabilité complète, intégrer les stockages cloud/hybride et cadrer de nouvelles APIs (analytics, exploration, 3D).
