Full-Stack AI Engineer - Fokus Backend, Generative AI & Cloud-Integration

In der Position des Full-Stack AI Engineers entwickeln Sie moderne Anwendungen und Integrationen, die Machine-Learning- und Generative-AI-Modelle effizient in die Praxis überführen. Der Schwerpunkt Ihrer Arbeit liegt im Backend-Engineering - vom Design robuster APIs bis zur Orchestrierung komplexer Systeme in skalierbaren Cloud-Umgebungen.

Gleichzeitig bringen Sie die Flexibilität mit, Frontends für KI-Anwendungen zu entwickeln oder anzupassen. So stellen Sie sicher, dass KI-Lösungen nicht nur technisch überzeugend, sondern auch intuitiv nutzbar sind. Ihr Beitrag sorgt dafür, dass KI-Systeme zuverlässig, sicher und für Endanwender / Endanwenderinnen optimal zugänglich bleiben., * Sie entwerfen und implementieren performante Backend-Services zur Integration von Machine-Learning- und Generative-AI-Modellen in produktive Workflows.

• APIs und Konnektoren entwickeln und pflegen Sie, um KI-Funktionalitäten mit internen Systemen und externen Tools zu verbinden.
• Mithilfe agentischer Frameworks realisieren Sie Funktionen für Reasoning, Memory und Tool-Nutzung.
• Sie entwickeln und optimieren Frontends für KI-Anwendungen auf Basis moderner Frameworks wie React.js, TypeScript, Reflex oder Streamlit.
• Durch die Integration von KI-Komponenten in bestehende Daten- und MLOps-Pipelines stellen Sie reibungslose Übergänge zwischen Training, Deployment und Anwendung sicher.
• Bei der Systemarchitektur arbeiten Sie eng mit Cloud-Engineering-Teams zusammen, um Skalierbarkeit, Stabilität und Sicherheit zu gewährleisten.

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (BSc, MSc oder PhD) in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation und besitzen relevante Berufserfahrung im Bereich Full-Stack- oder AI-Engineering.
• Sehr gute Backend-Entwicklungsfähigkeiten in Python sowie Erfahrung mit Frameworks wie FastAPI oder Flask zeichnen Sie aus.
• Sie haben Erfahrung im API-Design, in der Serviceintegration und im Umgang mit agentischen KI-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex).
• Der Umgang mit Datenbanken - ob relational (z. B. PostgreSQL, MySQL) oder NoSQL/Vektordatenbanken (z. B.ü. OpenSearch, Qdrant, FAISS) - ist Ihnen vertraut.
• Frontend-Entwicklung mit modernen Frameworks wie React.js/TypeScript, Reflex oder Streamlit zählt zu Ihrem Kompetenzbereich.
• Kenntnisse in Microservice-Architekturen, Containerisierung (Docker, Kubernetes) sowie in Sicherheits- und Compliance-Themen sind von Vorteil.
• Sie bringen eine analytische, strukturierte Arbeitsweise mit, kommunizieren klar und verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau in Wort und Schrift.

Bis zu 39 Tage Urlaub im Jahr Bis zu 39 Tage Urlaub im Jahr Bei uns haben alle Mitarbeitenden mindestens 30, ab 40 Jahren sogar 32 Tage Urlaub im Jahr. Zudem kann Urlaubsgeld in freie Tage umgewandelt werden. So sind sogar bis zu 37 oder 39 Tage Urlaub im Jahr möglich. 38-Stunden-Woche 38-Stunden-Woche Mit einer 38-Stunden-Vollzeitwoche ermöglichen wir unseren Mitarbeitenden eine gute Work-Life-Balance. Gleitzeitmodell mit Home-Office Möglichkeit Gleitzeitmodell mit Home-Office Möglichkeit Ein Gleitzeitmodell mit Home-Office-Möglichkeit nach Absprache bietet eine hohe Flexibilität in der Arbeitsgestaltung. Teilzeitmöglichkeit Teilzeitmöglichkeit Wir leben Vereinbarkeit, deshalb ist bei uns jeder Job auch in Teilzeit möglich - auch in Führungspositionen. Urlaubs- und Weihnachtsgeld Urlaubs- und Weihnachtsgeld Als kleine Finanzspritze erhalten unsere Mitarbeitenden jedes Jahr zusätzlich zum regulären Monatsgehalt Urlaubs- und Weihnachtsgeld. Tarifverträge & reguläre Gehaltserhöhung Tarifverträge & reguläre Gehaltserhöhung Wir garantieren Lohngleichheit und eine faire Bezahlung mit festen Gehaltssprüngen nach Tarifvertrag. Damit schaffen wir Rückhalt und Orientierung.