Data Engineer

Als Data Engineer treibst Du gemeinsam mit Deinem Projekt-Team herausfordernde Datenprojekte voran. Du entwickelst Data Infrastrukturen und arbeitest sofort auf realen Daten und kritischen Problemen unserer Kunden. Typische Beispiele sind die Entwicklung von Data Warehouses, Data Pipelines, (Reverse)ETL-Prozessen. Auf Augenhöhe arbeitest Du fachübergreifend gemeinsam mit unseren Kunden. Folgende Tätigkeiten liegen in Deinem Aufgabenbereich:

• Entwicklung von technischen Lösungen für fachliche Herausforderungen unserer Kunden
• Aufbau von ETL-Prozessen, Data Warehouses und Datenmodellen
• Deployment von Machine Learning Modellen
• Aufbau von CI/CD Prozessen
• Entwicklung von Schnittstellen zu operativen Systemen
• Deployment in Cloud-Systemen und Begleitung von Praxis-Tests, Unser Tech Stack: Hier findest Du einige der Technologien, mit denen Du nach Deinen ersten Projekten bei SCHICKLER in Berührung gekommen sein wirst:
• Programmiersprachen: Python, R, JavaScript, SQL
• ETL / Data-Modeling: dbt, Google Dataflow, Pandas
• Deployment: Docker, Google Kubernetes Engines, CI / CD
• Cloud Plattformen: Google Cloud Platform, Amazon Web Services
• Datenbanken: BigQuery, Google Firestore
• Datenvisualisierung: Tableau, PowerBI, Plotly, Matplotlib, Google Data Studio
• Machine Learning: SciKit, xgboost, NLTK / spaCy, Keras, PyTorch, Prophet

• Studium oder Promotion in einer quantitativen Fachrichtung, z.B. Informatik, Mathematik, Physik oder Data Science
• Analytische Fähigkeiten, Denken in Daten und Strukturen
• Erfahrung in Python oder anderen Programmiersprachen
• Erfahrung in Cloud-Plattformen
• Unternehmerische Denkweise
• Fließende Deutschkenntnisse