Data engineer (h/f)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Dans un contexte de croissance soutenue et de développement de nouveaux projets stratégiques en Data & IA, l'équipe se renforce et recherche un(e) Data Engineer pour intervenir au cœur de l'architecture technique.
Environnement agile, forte culture produit, esprit collaboratif et innovation permanente., Rattaché(e) à l'équipe technique, vous intervenez sur la structuration et l'optimisation des flux de données.
Vos principales responsabilités :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants
- Structurer et modéliser les données (ODS, Data Warehouse, datamarts)
- Développer et maintenir des connecteurs tiers (API REST, Webhooks, OAuth2)
- Participer à l'automatisation des interfaçages et des flux de données
- Contribuer à l'intégration de solutions d'IA générative et d'automatisation intelligente
- Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des architectures data
- Collaborer étroitement avec les équipes produit et BI
Requirements
Formation supérieure en informatique, data engineering ou équivalent (Bac +3 à Bac +5).
Vous justifiez d'une expérience confirmée en data engineering et maîtrisez :
- SQL
- Python et/ou Node.js
- API REST, Webhooks, OAuth2
- Modélisation de données et conception de datamarts
- Outils BI (Power BI, Metabase, Superset, Looker Studio ou équivalent)
Une expérience sur des outils d'orchestration ou ETL (Airflow, NiFi, Talend…) serait appréciée.
Vous êtes autonome, rigoureux(se), orienté(e) solutions et disposez d'une forte appétence pour l'innovation et l'IA. If you require alternative methods of application or screening, you must approach the employer directly to request this as Indeed is not responsible for the employer's application process.
Benefits & conditions
CDI - Temps plein - Poste basé à Papeete (Polynésie française), Poste à pourvoir rapidement.