Werkstudent*in Prozessmodellierung & Datenflüsse Vehicle Data & AI Solutions

Mercedes-Benz Group AG
Böblingen, Germany
3 days ago

Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
German
Experience level
Junior

Job location

Böblingen, Germany

Tech stack

Artificial Intelligence
Systems Engineering
Business Process Model and Notation
Systems Modeling Language
UML
Data Processing
Information Technology

Job description

Wir entwickeln eine umfassende Cloud-Plattform zur Bereitstellung, Harmonisierung und effizienten Nutzung von Entwicklungsdaten und Services im Umfeld der Fahrzeugentwicklung. Unser Ziel ist es, Datenflüsse, Prozesse und Services über verschiedene Domänen hinweg transparent zu gestalten, um Effizienz, Wiederverwendbarkeit und Innovation zu fördern.

Um diese komplexen Zusammenhänge optimal abzubilden, zu strukturieren und verständlich kommunizieren zu können, suchen wir Dich zur Unterstützung im Bereich Prozessmodellierung & Informationsaufbereitung.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

  • Aufnahme und Modellierung von End-to-End-Prozessen rund um VCARe-Apps, -Services und Datenprodukte
  • Darstellung von Datenströmen, technischen Abhängigkeiten und Schnittstellen
  • Identifikation relevanter Stakeholder (z. B. RD-Bereiche, Plattformteams, Shared Services)
  • Erhebung von Informationen durch Interviews, Dokumentenrecherche und Austausch mit Entwicklerinnen und Entwicklern & Fachbereichen
  • Strukturierung der zeitlichen Abhängigkeiten zwischen Services, Datenpipelines und Use Cases
  • Erstellung von grafischen Prozessdarstellungen, z. B. BPMN, EPKs, Value Streams, Systemkontextdiagramme
  • Unterstützung bei der Dokumentation im VCARe Collaboration Model

Requirements

  • Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Systems Engineering ein vergleichbares Studium
  • Interesse an Datenplattformen, digitalen Ökosystemen und technischen Abläufen
  • Erste Erfahrung mit Prozessmodellierung (BPMN, UML, EPK, SysML etc.) wünschenswert
  • Fähigkeit, komplexe technische Themen strukturiert aufzubereiten
  • Spaß an Analyse, Recherche und Kommunikation (Interviews)
  • Selbstständige, zuverlässige Arbeitsweise und gutes Organisationstalent

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