Data Engineer confirmé

ANAFI CONSULTING
Canton d'Aix-en-Provence-2, France
6 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Intermediate

Job location

Canton d'Aix-en-Provence-2, France

Tech stack

API
Airflow
Google BigQuery
Cloud Computing
Cloud Storage
Code Review
Continuous Integration
Fraud Prevention and Detection
Python
Performance Tuning
SQL Databases
Data Streaming
Management of Software Versions
Google Cloud Platform
GIT
Xl Deploy

Job description

Au sein de la Direction des Systèmes d'Information d'un acteur majeur du secteur bancaire, vous intégrez une équipe Data en charge de la conception, du développement et du maintien en conditions opérationnelles des pipelines de données. Vous intervenez en transverse auprès de plusieurs directions métiers (Marketing, Fraude, Risque) pour répondre à leurs besoins en données fiables et accessibles., Concevoir, développer et industrialiser les pipelines de données (batch et/ou temps réel) pour alimenter les cas d'usage métiers

Développer et maintenir des APIs de mise à disposition des données

Assurer le Build et le Run des solutions data : monitoring, gestion des incidents, optimisation des performances

Collaborer avec les équipes métiers Marketing, Fraude et Risque pour comprendre les besoins, modéliser les flux de données et garantir la qualité des livrables

Participer à l'industrialisation des déploiements via les outils XL Release et XL Deploy ()

Mettre en place et maintenir les workflows d'orchestration sur GCP Cloud Composer (Airflow)

Contribuer à l'amélioration continue des pratiques (documentation, tests, revues de code)

Stack technique

Langages : Python, SQL

Cloud : Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub?)

Orchestration : Cloud Composer (Apache Airflow)

CI/CD & Déploiement : XL Release, XL Deploy ()

Versioning : Git

Requirements

Expérience confirmée (3 à 5 ans minimum) en tant que Data Engineer

Solide maîtrise de Python et SQL dans un contexte data

Expérience avérée sur GCP et Cloud Composer

Connaissance des outils de déploiement XLR / XLD

Capacité à travailler en transverse avec des interlocuteurs métiers variés (Marketing, Fraude, Risque)

Rigueur, autonomie et sens du service (contexte Build & Run)

La connaissance du secteur bancaire est un plus

Esprit d'équipe et bonne communication

Capacité d'adaptation à des contextes métiers différents

Force de proposition sur les choix techniques et les bonnes pratiques

Sensibilité aux enjeux de sécurité et de conformité propres au secteur bancaire

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