DATA ANALYSTE F/H

Type de contrat : CDI (public, privé, intérim, concours, VRP...) Salaire brut annuel : de 45 a 55 K€ (salaire négociable selon expérience) Référence : AA001307

Descriptif du poste

La SICASOV est une société spécialisée en gestion de licences dans le domaine de la création variétale. La SICASOV gère un portefeuille très diversifié de droits d'auteurs portant sur un grand nombre de variétés et d'espèces, à travers de nombreux territoires.

Les gestionnaires ont à leur disposition un vaste bassin de données, dans lequel se déversent les données provenant d'un logiciel métier spécifique, lui-même alimenté par divers flux de données (extranets, importations de bases externes...).

La donnée est profondément ancrée dans tous les processus de l'entreprise et, pour soutenir ses besoins croissants en matière de traitement et d'analyse, à l'interface entre les opérations et l'IT, l'entreprise offre un poste de data analyste expérimenté.

Missions principales du poste :

1. Communication avec les équipes clientes

• Participer aux ateliers d'expression des besoins internes
• Traduire de manière analytique les problématiques métiers
• Proposer des solutions techniques aux équipes
• Présenter les résultats des analyses réalisées grâce à des outils de data visualisation

2. Importation et structuration des données

• Importer les données externes nécessaires aux besoins opérationnels
• Définir des règles de structuration des bases de données disponibles
• Définir les règles de nettoyage des bases et maîtriser la qualité des données tout au long des processus
• Écrire et rédiger les spécifications d'automatisation des règles de gestion

3. Analyse et exploration des données

• Réaliser des tableaux de bord ou des outils de reporting
• Proposer de représentations statistiques innovantes

4. Veille technologique sur les outils d'analyse de données

• Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles d'analyse des données
• Sélectionner les nouveaux outils et techniques d'analyse des données

Profil souhaité

Compétences et aptitudes

• Expertise en base de données et gestion de base de données (SQL/NoSQL)
• Maîtrise des outils bureautiques et des outils statistiques communs
• Connaissance de langages de programmation serait un plus (Python notamment)
• Maîtrise d'un outil de data visualisation (Qlikview, PowerBI)
• Systèmes d'exploitation Windows
• Rigueur
• Sens de l'écoute et de la communication
• Esprit de synthèse et d'analyse
• Pédagogie
• Curiosité sectorielle et goût pour l'innovation

Formation : Ingénieur, Master, DEA, DESS (niv 7) Expérience requise : Confirmé (4-6 ans) Langues : Anglais (Opérationnel/Technique)

Conditions

Poste basé à Paris ; des déplacements ponctuels sont à prévoir dans le cadre de missions de contrôles réalisées avec les équipes opérationnelles

Statut : Cadre et assimilé

• Expertise en base de données et gestion de base de données (SQL/NoSQL)
• Maîtrise des outils bureautiques et des outils statistiques communs
• Connaissance de langages de programmation serait un plus (Python notamment)
• Maîtrise d'un outil de data visualisation (Qlikview, PowerBI)
• Systèmes d'exploitation Windows
• Rigueur
• Sens de l'écoute et de la communication
• Esprit de synthèse et d'analyse
• Pédagogie
• Curiosité sectorielle et goût pour l'innovation

Formation : Ingénieur, Master, DEA, DESS (niv 7) Expérience requise : Confirmé (4-6 ans) Langues : Anglais (Opérationnel/Technique) Conditions

Poste basé à Paris ; des déplacements ponctuels sont à prévoir dans le cadre de missions de contrôles réalisées avec les équipes opérationnelles Statut : Cadre et assimilé

La SICASOV est une société spécialisée en gestion de licences dans le domaine de la création variétale. La SICASOV gère un portefeuille très diversifié de droits d'auteurs portant sur un grand nombre de variétés et d'espèces, à travers de nombreux territoires. Les gestionnaires ont à leur disposition un vaste bassin de données, dans lequel se déversent les données provenant d'un logiciel métier spécifique, lui-même alimenté par divers flux de données (extranets, importations de bases externes…). La donnée est profondément ancrée dans tous les processus de l'entreprise et, pour soutenir ses besoins croissants en matière de traitement et d'analyse, à l'interface entre les opérations et l'IT, l'entreprise offre un poste de data analyste expérimenté.